基于 Python 的数据分析库 Pydata
- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://pandas.pydata.org
- 软件文档: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/README.md
软件介绍
Pandas 是一个遵循BSD许可证的基于Python的开源库，提供高性能，易使用的数据结构与数据分析工具。pandas的优点在于可以使用Python进行整体的数据流分析，不用切换到特定的领域语言，例如R语言。
该库的优点：
1.面向数据操作与综合索引一个快速和有效的数据帧对象
2.方便的读取CSV与文本文件。
3.纠正关键数据集
4.高效的合并插入数据集。
5.性能接近C或者是Cython
6.用于学术与商业领域数据分析。
编程之美：微软技术面试心得
《编程之美》小组 / 电子工业出版社 / 2018-9 / 79
《编程之美：微软技术面试心得》收集了约60道算法和程序设计的题目，这些题目大部分在微软的笔试、面试中出现过，有的曾被微软员工热烈地讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题、分析问题、解决问题，寻找更优的解法。《编程之美：微软技术面试心得》内容分为以下几个部分。 游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。 数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的......一起来看看 《编程之美：微软技术面试心得》 这本书的介绍吧!
