- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://google.github.io/clusterfuzz
- 软件文档: https://google.github.io/clusterfuzz/
- 官方下载: https://github.com/google/clusterfuzz
软件介绍
ClusterFuzz 是一个模糊测试基础设施,研发到现在已经有 8 年时间,其旨在无缝地融入开发人员工作流程,并使得查找 bug 并修复它们变得非常简单。
ClusterFuzz 提供端到端的自动化,从 bug 检测到分类,到错误报告,最后到错误报告的自动闭合,特性包括:
高度可扩展,谷歌的内部实例运行在超过 25000 台机器上
准确的去副本化(Accurate deduplication)
问题跟踪器的全自动错误归档和关闭
最小化测试用例
通过二分法回归查找
提供分析 fuzzer 性能和崩溃率的统计信息
易于使用的 Web 界面,用于管理和查看崩溃
支持引导模糊(例如 libFuzzer 和 AFL)和黑盒模糊测试
ClusterFuzz 已经在 Chrome 中发现了超过 16000 个 bug,在与 OSS-Fuzz 集成的 160 多个开源项目中发现了超过 11000 个 bug。它是 Chrome 和许多其它开源项目开发过程中不可或缺的一部分。ClusterFuzz 通常能够在引入后几小时检测到问题,并在一天内验证修复。
统计思维:程序员数学之概率统计
Allen B.Downey / 张建锋、陈钢 / 人民邮电出版社 / 2013-5 / 29.00元
代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书,但视角极为独特,折......一起来看看 《统计思维:程序员数学之概率统计》 这本书的介绍吧!
