- 授权协议: MS-PL
- 开发语言: C# .NET
- 操作系统: Windows
- 软件首页: http://xunit.github.io/
- 软件文档: http://xunit.github.io/
软件介绍
NUnit的创造者Jim Newkirk公 布了一个新的单元测试框架,叫做xUnit.net。 这个以NUnit接班人自许的新框架打算消除NUnit的错误和缺点,并打算在框架中加入一些最佳实践和扩展能力。
Jim Newkirk和Brad Wilson这两位xUnit.net的创造者,从NUnit和其他单元测试框架的经验中总结出来以下改进:
为每个测试方法产生一个对象实例
取消了[SetUp]和[TearDown]
取消了[ExpectedException]
类似于Aspect的功能
减少了自定义属性(Attribute)的数目
采用泛型
匿名委托
可扩展的断言
可扩展的测试方法
可扩展的测试类
xUnit.net减少了属性(Attributes)的数量,属性被用来控制测试和测试的执行过程。其中有个 [Test]属性用来标出测试方法。跟NUnit、MbUnit和MSTest不 同,测试类并没有任何标志。xUnit.net直接在程序集中查找所有公开类的全部公开测试方法。
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
Aurélien Géron / 王静源、贾玮、边蕤、邱俊涛 / 机械工业出版社 / 2018-8 / 119.00
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。一起来看看 《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》 这本书的介绍吧!
