- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/lym51/AutoLine
- 软件文档: https://gitee.com/lym51/AutoLine/blob/master/README.md
软件介绍
AutoLine开源平台
AutoLine开源平台是一个开源自动化测试解决方案,基于 RobotFramework 进行二次开发,支持 RobotFramework 几乎所有的库。
特色
支持 Mac、Linux、Windows 平台
支持 Chrome、IE、Edge、Firefox、Safari、HtmlUnitDriver、PhantomJS、Appium、Requests HTTP 等
支持与 selenium-grid 集成做分布式测试
许可
AutoLine 基于 Apache License 2.0 协议发布
运行截图
信息论、推理与学习算法
麦凯 / 高等教育出版社 / 2006-7 / 59.00元
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组......一起来看看 《信息论、推理与学习算法》 这本书的介绍吧!
