- 授权协议: MIT
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/pivotal/macchiato
软件介绍
Macchiato 是 Espresso 额外助手 (BDD helpers for Android) 。
下载安装步骤:
从此处下载和查看最新版本 macchiato 的发型说明。
在你的项目中创建一个库目录(如果没有的话),并在添加下面这些依赖项代码到你的
build.gradle
库中,添加)repositories { flatDir { dirs 'libs' } }
下载并复制 macchiato .aar 文件到你的库中file you downloaded into
libs
最后添加依赖项到你的
build.gradle
:dependencies { androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.0') androidTestCompile('com.android.support.test:testing-support-lib:0.1') androidTestCompile(name:'macchiato-0.1.0', ext:'aar') }
代码示例:
import static io.pivotal.macchiato.*; public class WaxTest extends ActivityInstrumentationTestCase2<DisActivity> { public WaxTest() { super(WaxActivity.class); } public void testOnAndOff() { getActivity(); assertHasText("On") assertDoesNotHaveText("Off") clickOn(R.id.wax) assertDoesNotHaveText("On") assertHasText("Off") } }
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!