- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://pypi.python.org/pypi/memory_profiler
- 软件文档: https://github.com/fabianp/memory_profiler
软件介绍
Memory Profiler 是一个 python 模块，用于监视进程的内存消耗，甚至可以逐行分析 python 程序的内存消耗。 它是一个纯 python 模块，并有 psutil 模块作为可选（但强烈推荐）依赖。
Usage
line-by-line 内存使用模式与 line_profiler 的使用方式非常相似：首先用 @profile 修饰你需要监视的函数，然后使用特殊脚本运行脚本。
在下面的示例中，我们创建一个简单的函数 my_func，它分配列表a、b，然后删除 b：
@profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b return a if __name__ == '__main__': my_func()
执行将选项 -m memory_profiler 传递给 python 解释器的代码，以加载 memory_profiler 模块并打印到 stdout 进行逐行分析。 如果文件名是 example.py，这将导致：
$ python -m memory_profiler example.py
输出如下：
Line # Mem usage Increment Line Contents ============================================== 3 @profile 4 5.97 MB 0.00 MB def my_func(): 5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6) 6 166.20 MB 152.59 MB b = [2] * (2 * 10 ** 7) 7 13.61 MB -152.59 MB del b 8 13.61 MB 0.00 MB return a
第一列表示已经概要分析的代码的行号，第二列（Mem用法）表示 Python 解释器在执行该行之后的内存使用情况。 第三列（增量）表示当前行相对于最后一行的存储器的差异。 最后一列打印已分析的代码。
