代码分析器 Coala
- 授权协议: GPL
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/coala-analyzer/coala
- 软件文档: https://github.com/coala-analyzer/coala/blob/master/README.rst
- 官方下载: https://github.com/coala-analyzer/coala/archive/master.zip
软件介绍
Coala 能提供一个统一的命令行接口用于代码分析和修复,无论你使用的是哪种开发语言。项目主页:http://coala-analyzer.org/
通过 Coala,使用者可以创建源代码应遵循的规则和标准。Coala 有着友好的用户界面——可以完全自己定制,而且它还可以在任意的开发环境中运行并且是完全模块化的。Coala 支持大多数开发语言,可以点这里查看。
执行下面的命令,查看 Coala 能为你使用的语言做什么
$ coala --show-bears --filter-by-language Python
用法示例,有两种用法,一种是通过使用.coafile这个配置了自定义规则的文件,一种是使用命令行参数
使用一个 .coafile 文件:
[Spacing] files = src/**/*.py bears = SpaceConsistencyBear use_spaces = True
使用命令行参数:
$ coala --files=setup.py --bears=SpaceConsistencyBear -S use_spaces=True
深入理解SPARK
耿嘉安 / 机械工业出版社 / 2016-1-1 / 99
《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》结合大量图和示例,对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析,旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。 本书分为......一起来看看 《深入理解SPARK》 这本书的介绍吧!
