Eclipse代码检测插件 Smelly
- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://smelly.sourceforge.net/
- 软件文档: http://smelly.sourceforge.net/tutorial.html
软件介绍
Smelly这个插件能够自动探测Java代码中的Bad Smells。
Smelly在软件开发中非常有用,它当前能够探测以下这些Bad Smells:
1.Data Class(纯数据类):Class只有fields或get/set属性,没有任何行为。
2.Large Class(庞大的类):单一类做过多的事情。
3.Long Method(过长的Method):过长的代码会使得Method难以理解和维护,应该将该Method分解成多个独立功能的Method。
4.High Comment Density(过多的注释):注释过多意味着该段代码难于理解。
5.Long Parameters List(过长的参数列表):一个Method中传入过长的参数列表,使得参数列难以理解。修改参数列时将会使得参数前后不一致。
6.Switch Statements(Switch语句):同样的Switch语句出现在不同的方法或不同的Class中,这样当需要增加新的CASE分支或者修改CASE分支内语句时,就必须找到所有的地方,然后进行修改。
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
