- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/fastify/fastify
- 软件文档: https://github.com/fastify/fastify/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/fastify/fastify/releases
软件介绍
Fastify 是一个高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳体验的 Web 框架。 它受到了 Hapi 和 Express 的启发。
安装
npm i fastify --save
示例代码
// Require the framework and instantiate it
const fastify = require('fastify')()
// Declare a route
fastify.get('/', function (request, reply) {
reply.send({ hello: 'world' })
})
// Run the server!
fastify.listen(3000, function (err) {
if (err) throw err
console.log(`server listening on ${fastify.server.address().port}`)
})核心特性:
100% 异步:框架的核心都是用异步代码实现的
高性能:每秒可以提供34000个请求
可扩展:Fastify 通过其钩子,插件和装饰器完全可扩展
基于模式:即使不是强制性的,我们建议使用 JSON Schema 来验证路由并序列化输出
日志记录:日志非常重要,但成本高昂;我们选择了最好的记录器 Pino
对开发者友好:该框架构建非常有表现力,不会牺牲性能和安全性
分布式机器学习:算法、理论与实践
刘铁岩、陈薇、王太峰、高飞 / 机械工业出版社 / 2018-10-20 / 89.00
人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习!本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作!鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序! 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展......一起来看看 《分布式机器学习:算法、理论与实践》 这本书的介绍吧!
