- 授权协议: 未知
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://famspam.com/facebox/
软件介绍
facebox是一个jquery为基础的lightbox,可显示图像, divs ,或者远程页面。 它的使用简单,容易。
首先我们用Facebox观看图片 :
<a target="_blank" rel="nofollow" href="cssrain.jpg" rel="facebox">text</a>
仅仅这样就OK。
然后我们在来看 用Facebox观看div :
<a target="_blank" rel="nofollow" href="#info" rel="facebox">text</a>
ok,就这样就能简单的实现facebox了。
当然在ajax横行的时代,ajax远程加载页面也是必不可少的。
我们用Facebox加载远程的页面内容:
<a target="_blank" rel="nofollow" href="cssrain.html" rel="facebox">text</a>
OK,这样就能远程加载 cssrain.html 的内容,以facebox的方式显示了。
用法:
facebox应该导入
<script src="jquery.js" type="text/javascript"></script>
<link target="_blank" rel="nofollow" href="/facebox/facebox.css" _fcksavedurl=""/facebox/facebox.css"" media="screen" rel="stylesheet" type="text/css"/>
<script src="/facebox/facebox.js" type="text/javascript"></script>
jQuery(document).ready(function($) {
//超链接的rel属性是否具有facebox
$('a[rel*=facebox]').facebox()
})
Python机器学习
[美] Michael Bowles / 沙嬴、李鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12 / 69.00元
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提......一起来看看 《Python机器学习》 这本书的介绍吧!