- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://cubes.databrewery.org/
- 软件文档: https://github.com/DataBrewery/cubes
软件介绍
Cubes 是一个轻量级 Python 框架,包含 OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。
Cubes 的目的是提供一个框架,给予分析者或任何应用程序最终用户可理解和自然的呈现多维数据的方式。 主要特性之一是逻辑模型,其用作对物理数据的抽象以提供最终用户层。
特性:
OLAP 和聚合浏览(默认后端用于关系数据库 - ROLAP)
多维分析
分析数据的逻辑视图 - 分析师如何看待数据,他们如何看待数据,而不是如何在数据存储中实际实现数据
层次维度(具有层次依赖性的属性,例如类别子类别或国家/地区)
可本地化的元数据和数据
多维聚合查询的 SQL 查询生成器
OLAP 服务器
OpenCV3编程入门
毛星云 / 电子工业出版社 / 2015-2 / 79
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引,深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能,以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中,含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者......一起来看看 《OpenCV3编程入门》 这本书的介绍吧!
