跨浏览器覆盖菜单框架 responsive-overlay-menu
- 授权协议: MIT
- 开发语言: HTML/CSS
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/marioloncarek/responsive-overlay-menu
软件介绍
responsive-overlay-menu 是一个响应跨浏览器覆盖菜单的框架
特点:
可在所有浏览器工作
可在所有设备上工作
够小
超快
使用 jQuery 动画
免费使用(MIT 许可证)
示例代码:
.menu-btn {
position: absolute;
top: 6px;
right: 20px;
z-index: 999;
display: inline;
font-size: 32px;
}
.menu-btn a {
display: inline-block;
text-decoration: none;
/* safari hack */
}
.btn-open:after {
color: #333;
content: "\f394";
font-family: "Ionicons";
-webkit-transition: all .2s linear 0s;
-moz-transition: all .2s linear 0s;
-o-transition: all .2s linear 0s;
transition-property: all .2s linear 0s;
}
.btn-open:hover:after {
color: #34B484;
}
.btn-close:after {
color: #fff;
content: "\f2d7";
font-family: "Ionicons";
-webkit-transition: all .2s linear 0s;
-moz-transition: all .2s linear 0s;
-o-transition: all .2s linear 0s;
transition-property: all .2s linear 0s;
}
.btn-close:hover:after {
color: #34B484;
}
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
