大规模预测工具 Facebook-Prophet

码农软件 · 软件分类 · 大数据 · 2020-02-13 14:28:27

软件介绍

温馨提示:该项目除了使用 BSD 协议授权外,还需遵守附加的专利授权

prophet是一个可以通过 Python 和 R 语言使用的预测工具 Prophet。并非所有的预测问题都可以通过同一种程序(procedure)解决。Prophet 是为我们在 Facebook 所遇到的业务预测任务而优化的,这些任务通常具有以下特点:

  • 对于历史在至少几个月(最好是一年)的每小时、每天或每周的观察

  • 强大的多次的「人类规模级」的季节性:每周的一些天和每年的一些时候

  • 事先知道的以不定期的间隔发生的重要节假日(如,超级碗)

  • 合理数量的缺失的观察或大量异常

  • 历史趋势改变,比如因为产品发布或记录变化

  • 非线性增长曲线的趋势,其中有的趋势达到了自然极限或饱和

下图给出了我们发现的可以大规模使用的预测过程:

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/25526.html

新媒体革命——在线时代的媒体、公关与传播

新媒体革命——在线时代的媒体、公关与传播

仇勇 / 电子工业出版社 / 2016-2-1 / CNY 50.00

这既是传统媒体的大裂变年代,也是在线媒体开启的新闻业的黄金时代。 信息流动的新法则不仅改变了媒体业,也在重塑公关、传播和商业的面貌。总之,这个世界的连接方式不仅不再相同,而且这一改变不可逆转。在这个全新重启的在线时代里,无论是信息的获取还是商业本身,信任都变得比以往更重要。 从告别传统媒体的那一刻起,我就有着两个小小的“野心”:一是探寻适合在线时代的媒体生产方式;二是让优质内容有权获得......一起来看看 《新媒体革命——在线时代的媒体、公关与传播》 这本书的介绍吧!

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