- 授权协议: GPLv2
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/twitter/BreakoutDetection
软件介绍
BreakoutDetection（Breakout Detection）是 Twitter 的开源的，可以便捷和快速检测 Breakout 的 R 包。
BreakoutDetection 通过健壮的 E-Statistics 来实现。BreakoutDetection 包可以在广泛的各种场景使用，比如，在用户参与度 breakout 检测发布一个 A/B 测试，检测 行为改变，或者经济计量学问题，金融工程，政治和社会科学等等。
安装
install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/BreakoutDetection")
library(BreakoutDetection)示例：
data(Scribe) res = breakout(Scribe, min.size=24, method='multi', beta=.001, degree=1, plot=TRUE) res$plot
C++Templates中文版
David Vandevoorde、Nicolai M.Josuttis / 陈伟柱 / 人民邮电出版社 / 2008-2 / 69.00元
本书是C++模板编程的完全指南，旨在通过基本概念、常用技巧和应用实例3方面的有用资料，为读者打下C++模板知识的坚实基础。 全书共22章。第1章全面介绍了本书的内容结构和相关情况。第1部分(第2~7章)以教程的风格介绍了模板的基本概念，第2部分(第8~13章)阐述了模板的语言细节，第3部分(第14~18章)介绍了C++模板所支持的基本设计技术，第4部分(第19~22章)深入探讨了各种使用模板......一起来看看 《C++Templates中文版》 这本书的介绍吧!
