- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.dhchouse.com
- 软件文档: https://github.com/denghongcai/mincemeat-node
软件介绍
Mincemeat-node 是使用Node.js实现的极简MapReduce框架，可以快速的部署投入工作，免去Hadoop繁琐的配置，享受随心大数据。
Mincemeatpy实现的是一种非常简单的MapReduce模型，仅仅实现了任务的分布计算，并没有类似HDFS这样的支撑，因此只适合做计算量很 大的工作，但是相对于Hadoop的好处在于部署非常的方便，单文件随处运行，在实际使用中非常的方便，这也是我想用Node.js去实现的原因之一。 Node.js的网络异步处理模型非常适合于这种突发通信量较大，性能要求比较高的场景，并且也是单文件随处运行的典型。相对的，Node.js也有一个 很严重的缺点：无法很好的利用多核CPU。因此在代码的实现上，我还是使用了多进程的方式来达到最大化的利用计算资源，并且对Client的负载进行检测 以便做负载均衡。
程序员面试金典（第5版）
[美] Gayle Laakmann McDowell / 李琳骁、漆 犇 / 人民邮电出版社 / 2013-11 / 59.00
本书是原谷歌资深面试官的经验之作，层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。第1～7 章主要涉及面试流程解析、面试官的幕后决策及可能提出的问题、面试前的准备工作、对面试结果的处理等内容；第8～9 章从数据结构、概念与算法、知识类问题和附加面试题4 个方面，为读者呈现了出自微软、苹果、谷歌等多家知名公司的150 道编程面试题，并针对每一道面试题目......一起来看看 《程序员面试金典（第5版）》 这本书的介绍吧!
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