- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://prestodb.io/
- 软件文档: https://prestodb.io/docs/current/
- 官方下载: https://github.com/prestodb/presto/archive/master.zip
软件介绍
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。
PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。
Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品。单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。
Presto 的目标是在可期望的响应时间内返回查询结果。Facebook 在内部多个数据存储中使用 Presto 交互式查询,包括 300PB 的数据仓库,超过 1000 个 Facebook 员工每天在使用 Presto 运行超过 3 万个查询,每天扫描超过 1PB 的数据。此外包括 Airbnb 和 Dropbox 也在使用 Presto 产品。
Presto 是一个分布式系统,运行在集群环境中,完整的安装包括一个协调器 (coordinator) 和多个 workers。查询通过例如 Presto CLI 的客户端提交到协调器,协调器负责解析、分析和安排查询到不同的 worker 上执行。
此外,Presto 需要一个数据源来运行查询。当前 Presto 包含一个插件用来查询 Hive 上的数据,要求:
Hadoop CDH4
远程 Hive metastore service
Presto 不使用 MapReduce ,只需要 HDFS
要求:
Mac OS X or Linux
Java 7, 64-bit
Maven 3 (for building)
Python 2.4+ (for running with the launcher script)
大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道
邓中华 / 电子工业出版社 / 2018-11 / 99
阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户,在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时,在上万个业务场景中应用并催生创新。 《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历,精彩演绎云上数据中台之道。《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》基于大数据探索的大趋势,讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计,再以实际案例详述阿里巴巴云上数......一起来看看 《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》 这本书的介绍吧!