- 授权协议: GPL
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://git.oschina.net/majinju/kettle-manager
- 软件文档: http://blog.benma666.cn/
软件介绍
平台简介
出发点
专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具。
kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用，一般的使用的都是使用客户端操作管理，但问题是当投入生产环境使用时，动辄上百或几百个job需要管理，这时在使用客户端管理已经很难完成了。我所知道的解决方案有用命令行的调用的，操作麻烦，总之还是很难用啦，还有就是开发web端管理工具，kettle自带了一个web端管理工具，界面极其简陋不说，还很难用，基本无法投入生产环境使用，其他没留意到还有没有较好对众多job进行管理的工具。
基于以上情况，和我近两年的kettle定制开发与使用经验。我设计并开发了这款kettle web端管理工具。
关键信息
功能介绍
主界面
参数设置
job运行参数设置，可以在页面上设置作业运行参数，每次运行作业时会用设置的参数覆盖默认值，这个很多人用不上。
定时设置
操作界面与kettle中的开始控件界面一致，这个可能是最优用的功能之一。
运行与停止
核心功能就不说了。
强制结束
强制结束等待的作业，针对正常停止无效的情况。
实时日志
实时查看作业运行日志，这个功能看起来不起眼，实际应该是很有用的。
作业目录
获取作业目录。
新建作业
支持页面新建特定类的作业，当前是四类。这些作业都支持页面修改。其中的KM作业是基于我的插件开发。这里的作业继承com.oss.job.AbsJob，这样的作业支持这里的KM作业，也支持下面的定时调度使用。
删除作业
支持批量删除作业，这个很危险哦，小心使用，不会删除子转换和作业。
失败重启
支持配置失败自动重启、将job_version字段作为作业类别使用，便于分类管理。
定时调度
支持cron定时的调度，所有类必须继承：com.oss.job.AbsJob，作业支持参数配置，同一个类可以重复使用，传入不同的参数。这样开发的作业页支持用于上面的KM作业配置。
con设计
引入一个cron辅助设计模块
按顺序运行
我已经开发好了一个上面的KM作业：com.oss.job.KettleJobRunner，这样的作业可以作为KM作业使用，也可以用于定时调度使用。
这个作业已经包含在项目中了，可以直接使用。
请参考KM作业示例和定时调度示例。
运行状态
作业的运行状态会定时反映到管理界面，我们可以通过多种条件筛选我们需要的作业进行批量运行或停止。
完成作业状态更新，日志文件记录的类：com.oss.job.JobManager，使用方式与按顺序运行的作业类似，请参考使用。
为了使部署简单，项目默认不依赖我开发的插件，你不使用KM作业功能，就不需要我开发的插件，项目默认已经在定时调度配置了该作业，并默认运行。
平台级日志
一般好的作业设计都会记录自己的日志表，详细记录作业运行状况，本平台提供了平台级日志功能，不涉及业务，记录了作业的开始停止时间，最终运行结果。
日志文件按天分文件夹存放，日志文件大小可以配置，若觉得占用空间，可以设计一个作业进行定时清理以前的日志文件，后续会提供该作业。也可以配置为不写日志文件。
该功能也是由com.oss.job.JobManager作业实现。与运行状态更新是同一个作业。
业务日志
Km数据库中有一张我设计的专门用于记录业务日志的表：METL_KETTLE_LOG，这个表是根据我们平常设计作业的经验设计的，需要作业设计人员在设计作业时填充此表数据，本平台已经默认提供了此表的查询。
此日志与平台级日志是互补关系，此日志更详细，涉及业务，平台级日志是后盾，主要用于问题排查等。
KM作业示例
JS作业示例
该作业前部分操作基本与KM类似，区别在于具体的js基本配置
SQL作业示例
该作业前部分操作基本与KM类似，区别在于需要选择数据库，然后就是数据库脚本了
Shell作业示例
该作业前部分操作基本与KM类似，额外的需要配置脚本运行路径，默认：/tmp。
作业在linux上运行就写shell脚本，在windows上运行就写bat脚本。
都比较直观，就不多说了。
定时调度示例
后续计划
- 支持简单的表对表作业新增。
- 考虑新增转换管理，开发通用km作业支持转换运行。
- 一个job同时在多个km中运行还需要考虑，日志，状态等
- 任务管理在设置定时时可能需要人为分散定时，考虑生成时间-运行任务数的分析图辅助进行分散定时。
- 作业管理显示上一次和下一次运行时间。
- 作业管理支持配置文件资源库运行。
- 改为支持文件资源库和更多数据库作为资源库。
- 权限管理，不同用户看到自己的作业，管理员看所有作业。
- 分布式、集群支持。
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