- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
- 软件文档: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/documentation.html
软件介绍
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。
WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。
2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习 历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一（已有11年的发展历史）。Weka的每月下载次数已超过万次。
Thinking Recursively
Eric S. Roberts / Wiley / 1986-1-17 / USD 85.67
The process of solving large problems by breaking them down into smaller, more simple problems that have identical forms. Thinking Recursively: A small text to solve large problems. Concentrating on t......一起来看看 《Thinking Recursively》 这本书的介绍吧!
