- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Windows
- 软件首页: http://sourceforge.net/projects/xgnet/
软件介绍
稳定易用的大容量 windows socket api 封装库,采用重叠完成端口模型实现，引擎采用异步消息控制，实现了一个简明易用的网络框架，发送和接收数据全都采用异步模式，发送和接收数据都不会给调用 线程带来等待或者延迟，同时引擎实现了两种通信模式，流模式和消息模式，可以节省用户大量的构建时间。
引擎内部实现参考了 ACE 的种种概念，比如 proactor（预先操作,前摄器）,task(任务),主动对象（Active Object）,message queue(消息队列),lock(锁),guard(锁守护).
在内部需要缓存的发送和接收的数据会被放入内存池，引擎会循环使用内存池中的内存，不会产生内存碎片，影响系统的稳定性
引擎实现了统一的监听和连接机制，同一个实例可以同时开多个端口监听同时开多个连接，能够大大的方便用户的使用
深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队 / 电子工业出版社 / 2018-2 / 119.00元
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。《深度学习核心技术与实践》的作者们都是业界一线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识点比较全面。《深度学习核心技术与实践》主要讲解原理，较少贴代码。 《深度学习核心技术与实践》适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了......一起来看看 《深度学习核心技术与实践》 这本书的介绍吧!
