- 授权协议: EPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/eclipsesource/j2v8
软件介绍
J2V8 是 V8 引擎的 Java 封装版本,注重性能和紧密集成。
示例代码:
V8 v8 = V8.createV8Runtime(); V8Array result = v8.executeArrayScript("var buffer = new ArrayBuffer(256);\n" + "var i32 = new Int32Array(buffer);\n" + "i32[0] = 1;\n" + "i32[1] = 3;\n" + "i32[2] = i32[0] + i32[1];\n" + "i32;"); int[] ints = result.getInts(0, 3); System.out.println("Result: " + ints[0] + ", " + ints[1] + ", " + ints[2]); result.release(); v8.release();
Maven:
<dependency> <groupId>com.eclipsesource.j2v8</groupId> <artifactId>j2v8_win32_x86_64</artifactId> <version>2.2.1</version> <scope>compile</scope> </dependency>
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!