- 授权协议: 未知
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://wiki.mozilla.org/JaegerMonkey
软件介绍
Mozilla预计将在9月1日发布JaegerMonkey引 擎,因此JaegerMonkey将被整合到Firefox 4.0。
V8基准测试显示,JaegerMonkey引擎积分为6829 ms,TraceMonkey引擎积分为6841 ms。Sunspider测试显示,JaegerMonkey引擎仍然要落后于TraceMonkey引擎——754 ms vs. 718 ms,而且JaegerMonkey引擎运行速度仍然落后于Webkit浏览器,Chrome和Safari的积分都要低于400 ms,Chrome浏览器的积分甚至逼近300 ms。Opera的积分也低于300s。
JaegerMonkey引擎在今年初发布是,其目标是突破Sunspider测试的500 ms大关。当然,这已经无法满足一般用户的需求了,毕竟连IE9开发版积分都已经低于500 ms。Mozilla还表示,JaegerMonkey引擎的目标是要超越竞争浏览器,这就意味着Mozilla的目标是300ms以下。
Mozilla称,JaegerMonkey是重新编写的,过去8周的时间JaegerMonkey已经有很大的改进。在下面6周的时 间,Mozilla将完善JaegerMonkey引擎,为9月1日顺利发布做好充分地准备。
Mozilla宣传,JaegerMonkey引擎的运行速度是竞争浏览器10多倍。
Python机器学习基础教程
[德]安德里亚斯·穆勒、[美]莎拉·吉多 / 张亮 / 人民邮电出版社 / 2018-1 / 79.00元
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。一起来看看 《Python机器学习基础教程》 这本书的介绍吧!
