- 授权协议: MIT
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/fernandezpablo85/scribe-java
- 软件文档: https://github.com/fernandezpablo85/scribe-java/wiki/getting-started
软件介绍
scribe-java是一个java语言的oauth库, 代码很干净利落很容易扩展而且用起来很方便.支持的第三方登录平台包括:Google、Facebook、Yahoo、LinkedIn、Twitter、Foursquare、Evernote、Vimeo、Yammer、Windows Live
Maven:
<!-- repository --> <repositories> <repository> <id>scribe-java-mvn-repo</id> <url>https://raw.github.com/fernandezpablo85/scribe-java/mvn-repo/</url> <snapshots> <enabled>true</enabled> <updatePolicy>always</updatePolicy> </snapshots> </repository> </repositories> <!-- dependency --> <dependency> <groupId>org.scribe</groupId> <artifactId>scribe</artifactId> <version>1.3.6</version> </dependency>
示例代码:
OAuthService service = new ServiceBuilder() .provider(LinkedInApi.class) .apiKey(YOUR_API_KEY) .apiSecret(YOUR_API_SECRET) .build();
Spark大数据分析技术与实战
董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 59.00
Spark作为下一代大数据处理引擎,经过短短几年的飞跃式发展,正在以燎原之势席卷业界,现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架,并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章,其中前4......一起来看看 《Spark大数据分析技术与实战》 这本书的介绍吧!
