- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/wx_ranko/ittree.club-mybatis-generator
- 软件文档: https://gitee.com/wx_ranko/ittree.club-mybatis-generator/blob/master/README.md
软件介绍
Mybatis基础代码生成器
通过Mybatis-generator生成mybatis所需要使用的基础代码。
如何使用
修改配置文件
jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver #数据库链接地址 jdbc.connectionURL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test #数据库账户名 jdbc.userId=root #数据库密码 jdbc.password=root #代码生成目录 targetProject=D:/workspace/java/mybatis-generator/src/main/java #Java实体生成目录 javaModel.targetPackage=club.ittree.model #SqlMap生成目录 sqlMap.targetPackage=club.ittree.mapper #SqlMap对应的xml文件目录 javaClient.targetPackage=club.ittree.mapper
执行代码生成main方法
public class MybatisGeneratorRun {
public static void main(String[] args) throws Exception {
MybatisGeneratorRun mybatisGeneratorRun = new MybatisGeneratorRun();
mybatisGeneratorRun.test();
}
public void test() throws Exception {
List<String> warnings = new ArrayList<String>();
boolean overwrite = true;
File configFile = new File(Surrogate.Generator.class.getResource("/test/test.xml").getPath());
ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
org.mybatis.generator.config.Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings);
myBatisGenerator.generate(null);
}
}
PYTHON3:数据分析与机器学习实战
龙马高新教育 / 北京大学出版社 / 2018-9-1 / 69.00
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的各个领域,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中,需要使用大量数据,而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学......一起来看看 《PYTHON3:数据分析与机器学习实战》 这本书的介绍吧!
