- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/storyicon/graphquery
- 软件文档: https://github.com/storyicon/graphquery/wiki
- 官方下载: https://github.com/storyicon/graphquery
软件介绍
GraphQuery —— 与任何后端服务相关联的查询语言和执行引擎
概述
GraphQuery 是一门易于使用的查询语言,它内置了 Xpath/CSS/Regex/JSONpath 选择器和文本处理功能。
你可以使用简洁的 GraphQuery 语法来获取所需的任何数据结构。
与语言无关
使用 GraphQuery 可以统一任何后端语言的文本解析逻辑。
你不需要在不同语言之间找到 Xpath/CSS/Regex/JSONpath 选择器的实现,并熟悉它们的语法或探索它们的兼容性。
支持多选择器语法
可以使用 GraphQuery 解析任何文本并使用自己熟练的选择器。GraphQuery 目前支持以下选择器:
用于解析 JSON 字符串的 Jsonpath
用于解析 XML/HTML 的 Xpath 和 CSS
用于解析任何文本的正则表达式
可以在 GraphQuery 中以任意组合使用这些选择器。丰富的内置选择器为你的解析提供了极大的灵活性。
功能齐全
Graphquery 有一些内置的文本处理功能,如 trim, template, replace。如果你认为这些功能不能满足需求,可以在管道中注册新的自定义功能。
清晰的数据结构和简洁的语法
使用 GraphQuery,不需要在解析文本时查找解析库,也不需要编写复杂的嵌套和遍历。简单明了的 GraphQuery 语法提供了清晰的数据结构图。
从上面的比较中可以看出,GraphQuery 的语法非常简单,即使首次使用,仍然可以理解其含义并快速入门。
微信小程序运营与推广完全自学手册
王洪波 / 电子工业出版社 / 2018-6 / 59
本书是运营管理方面的书籍,将小程序的运营推广问题置千小程序的整个运营管理体系中来谈,主要讲述小程序的定位规划、营销吸粉策略、评估优化这三大方面的内容,这三方面的内容之间是三位一体、密切相关的。 书中通过列举丰富且具有代表性的小程序实际案例来向读者提供些可行的运营推广办法。案例涉及美食类、电商类、旅游类、媒体类等小程序,可供多个行业的小程序运营者参考借鉴。 书中所提供的各种小程序营销策略......一起来看看 《微信小程序运营与推广完全自学手册》 这本书的介绍吧!
