IT资讯 华为开源全场景 AI 计算框架 MindSpore,整体开发效率提升 50%+

adler · 2020-03-29 07:00:06 · 热度: 4

今年华为开发者大会 2020(Cloud)上,继发布开源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后,3 月 28 日,华为对外开源 MindSpore,这是一个全场景 AI 计算框架,它的特性是可以显著减少训练时间和成本(开发态)、以较少的资源和最高能效比运行(运行态),同时适应包括端、边缘与云的全场景(部署态)。

MindSpore 源码托管于 Gitee,地址:

华为开源全场景 AI 计算框架 MindSpore,整体开发效率提升 50%+

全场景支持是在隐私保护日渐重要的背景下,实现 AI 无所不在越来越基础的需求。针对不同的运行环境,MindSpore 框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。

根据介绍,MindSpore 框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。

除了隐私保护,MindSpore 还将模型保护内建于框架中,实现模型的安全可信。

MindSpore 通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,可以显著减少模型开发时间。以一个 NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其它框架,用 MindSpore 可降低核心代码量 20%,开发门槛大大降低,效率整体提升 50% 以上。

通过 MindSpore 框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore 同时也支持 GPU 与 CPU 等其它处理器。

华为同时介绍了接下来 MindSpore 关键特性的开发计划,同样是希望在开发态、运行态与部署态上都有所突破。

华为开源全场景 AI 计算框架 MindSpore,整体开发效率提升 50%+

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