IT资讯 2020 年 Python 开发者调查:Gitlab CI 使用率超 Jenkins/Hudson

shipley · 2021-02-27 09:00:06 · 热度: 6

Python 官方发布了 2020 年 Python 开发者调查结果。这是官方年度 Python 开发者调查的第四次迭代,由 Python Software Foundation 和 JetBrains 共同开展。2020 年 10 月,来自近 200 个国家/地区的超过 28,000 名 Python 开发者和爱好者参与了调查,以揭示该语言及其周围生态系统的现状。

调查结果显示,Python 开发人员将简单和易用性作为使用该语言的主要原因,不过他们仍然希望获得静态类型和性能改进等功能。具体表现为,Python 的简单语法、语法糖和易学性以 37% 的占比成为受访者最喜欢的特性;易于读写代码和高级语言(30%)则是受访者第二喜欢的特性。

2020 年 Python 开发者调查:Gitlab CI 使用率超 Jenkins/Hudson

未来,在 Python 开发者最希望该语言增加的特性中,静态类型和严格的类型提示是最被希望添加的特性,占 21% 的受访者;紧随其后的是性能改进,占 20%。排在第三位的是更好的并发性和并行性,占 15%。

2020 年 Python 开发者调查:Gitlab CI 使用率超 Jenkins/Hudson

以及一些其他的调查内容:

Python 使用情况

  • 85% 的受访者使用 Python 作为主要编程语言。
  • JavaScript 是开发者最喜欢与 Python 搭配使用的语言。它们与 HTML/CSS、Bash/Shell 和 SQL 共同形成语言堆栈,每 5 名 Python 开发者中就有 2 名至少使用其中一门语言。在使用 Python 作为第二语言的开发者中,JavaScript 和 C/C++ 是最常见的主要语言。

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  • 在执行数据相关任务的 Python 开发者中,只有 8% 不使用任何额外语言,而只有 3% 的 Web 开发者仅使用 Python。不足为奇的是,75% 的 Web 开发者同时使用 Python 和 JavaScript。

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  • Python 更多地被用于数据分析、网络开发和机器学习。
  • 只有 32% 参与数据分析和机器学习的 Python 开发者认为自己是数据科学家。
  • Python 3 的使用率从 2017 年的 75% 增长到了 2020 年的 94%。

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框架和库

  • 受访者最喜爱的 Web 框架包括 Flask、Django 和 FastAPI。FastAPI 在此次调查迭代中首次被引为选项,表现为 Python 第三流行的 Web 框架。

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  • 受访者使用最多的数据科学框架和库是 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。

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  • Pytest 是使用人数最多的单元测试框架。
  • 54% 的受访者在使用 Requests,Pillow 是使用率第二高的通用库。
  • 大多数使用 Flask 的 Python 用户更喜欢 SQLAlchemy,而 Django 用户使用的则是 Django ORM。
  • PostgreSQL 是 Python 开发者中最受欢迎的数据库,在 AWS 用户中更加普及,占比高达 65%。
  • 大数据工具的大多数用户更喜欢 JupiterLab。对于 Apache Spark 和 Dask 用户来说尤其如此。第二名是 Jupyter Notebook,但 PyCharm Professional 是 Apache Kafka 用户最喜欢的选择。

技术与云

  • AWS 和 Google Cloud Platform 仍占领云服务的巨头地位。Heroku 和 PythonAnywhere 在具有 2 年以内专业经验的年轻专业人士中较受欢迎,而 AWS 和 DigitalOcean 则更受经验丰富的 Python 程序员欢迎。

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开发工具

  • 超过 2/3 的受访者使用 Linux 进行开发

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  • 2020 年,Gitlab CI 成功超越 Jenkins/Hudson 成为使用率最高的 CI 系统。测试人员是使用持续集成系统最多的用户。几乎 80% 参与软件测试或编写自动化测试的开发者都使用 CI 系统。

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  • 受访者最喜欢的 Python 开发工具是 PyCharm 和 VScode,接着是 Vim。PyCharm Community Edition 和 Professional Edition 的合计份额为 33%,与去年结果一致。VS Code 继续增长,比去年增加了 5% 的份额。与此同时,大多数文本编辑器,如 Vim 或 Sublime 文本,都失去了一些份额。Jupyter Notebook、Jupiter Lab 和 Spyder 从数据科学领域中获得了更多用户。

完整调查报告:https://www.jetbrains.com/zh-cn/lp/python-developers-survey-2020/

文章转载自 OSCHINA 社区 [http://www.oschina.net]

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