PyPy: A Faster Python Implementation

栏目: IT技术 · 发布时间: 6年前

PyPy: A Faster Python Implementation

A fast ,compliant alternative implementation of Python

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What is PyPy : Features

Documentation (external link)

On average, PyPy is 4.4 times faster than CPython

PyPy: A Faster Python Implementation

PyPy trunk (with JIT) benchmark times normalized to CPython. Smaller is better. Based on the geometric average of all benchmarks

"If you want your code to run faster,
you should probably just use PyPy."
-- Guido van Rossum (creator of Python)

Advantages and distinct Features

  • Speed:thanks to its Just-in-Time compiler, Python programs often runfaster on PyPy. (What is a JIT compiler?)

  • Memory usage:memory-hungry Python programs (several hundreds of MBs or more) might end up taking less space than they do in CPython.

  • Compatibility:PyPy ishighly compatible with existing python code. It supports cffi , cppyy , and can run popular python libraries like twisted and django .

  • Stackless:PyPy comes by default with support forstackless mode, providing micro-threads for massive concurrency.

  • As well as otherfeatures.


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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矩阵计算

矩阵计算

Gene H. Golub、Charles F. Van Loan / 袁亚湘 / 人民邮电出版社 / 2009 / 89.00元

本书是国际上数值计算方面的权威著作,有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。 本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现,每节后还附有习题,并有注释和大量参考文献,非常有助于自学。一起来看看 《矩阵计算》 这本书的介绍吧!

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