PowerJob 3.2.0 发布，强大的任务调度中间件

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 3年前

内容简介：PowerJob是全新一代任务调度中间件，其主要功能特性如下：使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。定时策略完善：支持C...

PowerJob是全新一代任务调度中间件，其主要功能特性如下：

使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略，同时提供延迟执行策略
执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
工作流支持：支持在线配置任务依赖关系（DAG），可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递。
执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置 Java 类、 Shell 、 Python 等处理器，应用范围广。
系统易扩展：提供 OpenAPI 允许开发者自由地扩展系统原有功能，轻松完成定制
运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer...）
高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

适用场景

有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。
有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
有需要延迟执行某些任务的业务场景：比如订单过期处理等。

在线试用

试用地址：try.powerjob.tech 试用应用名称：powerjob-agent-test 控制台密码：123

建议点击查看试用文档了解相关操作

新版本包含改进和错误修复，主要更新内容如下：

Features ????

新增脚本处理器（Shell、Python）日志实时上报功能（需求来自群友）
新增自定义数据库表前缀功能（需求来自群友，感谢贡献者 @dudiao ）
新增 Akka 死信监听器，系统异常状态早发现
新增 TaskTracker “自杀”机制，长时间无法上报结果则放弃，进入自毁流程
优化了 Akka 线程池配置以便支撑高强度的调度
精简了 powerjob-server 的配置项

BugFix ????

修复了 FatJar 上传报错的 bug（不影响使用）
修复了当 worker 与 server 不属于同一个时区时，秒级任务时间显示错误的 bug（不影响使用）
修复了极端情况下无法停止工作流实例的 bug（极低概率）
修复了工作流配置页面无法分页的 bug（前端）

PowerJob 目前已被多家企业正式接入，稳定运行，欢迎各位使用！

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

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