python编程（multiprocessing库）

内容简介：python编程（multiprocessing库）

【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】

由于平时写多进程的机会不多，所以对这方面也不太重视。因此，一直没有把多进程的代码掌握好。其实，从心底里，我知道多进程还是有很多优点的，其中稳定性就是很重要的一条。现在用 python 写多进程，发现用multiprocessing库写起来一点也不难。

1、创建多进程

t = multiprocessing.Process(target = run_process)
t.start()

2、等待进程结束

t.join()

3、创建pipe

(p1, p2) = multiprocessing.Pipe()
data = p1.read()
p2.send(data)

4、创建锁

多进程下面的锁多用来限制对某些文件的访问，用法如下，

l = multiprocessing.Lock()
l.acquire()
l.release()

5、创建信号量

信号量是进程同步的好方法，实际使用的机会也很多，用法如下，

a = multiprocessing.Semaphore(0)
a.acquire()
a.release()

6、信号处理

multiprocessing库是真正的多进程，用ps aux检测的时候可以发现确实有多个进程在运行。同样，发送给parent的信号也会发送给子进程，所以一般来说，信号函数都是公用的，

signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)

7、完整范例

#!/usr/bin/python

import multiprocessing
import os
import time
import signal

g_exit = 0

def sig_process(sig, frame):
    global g_exit
    g_exit = 1

def send_process(p, l):
    data = 0
    while not g_exit:
        p.send(data)
        data += 1
        l.release()
        time.sleep(1)

    l.release()
    p.send(0)


def get_process(p, l):
    while not g_exit:
        l.acquire()
        print p.recv()


def main():

    signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
    l = multiprocessing.Semaphore(0)
    (p1, p2) = multiprocessing.Pipe()
    t1 = multiprocessing.Process(target = send_process, args=(p1,l,))
    t1.start()

    t2 = multiprocessing.Process(target = get_process, args=(p2,l,))
    t2.start()

    while not g_exit:
        time.sleep(3)

    t2.join()
    t1.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。