内容简介:PiFlow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。本次版本更新如下特性: 增加可...

PiFlow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。本次版本更新如下特性:
- 增加可视化分析功能,包括线性图、柱状图、饼状图、散点图;
- 增加可编程特性,无缝衔接上下游组件,按需在线开发和调试;
- 增加多语言特性,支持Scala、 Python 、 Shell 等多种语言的编程;
- 增加Spark依赖jar包管理
Gitee地址: https://gitee.com/opensci/piflow
GitHub地址: https://github.com/cas-bigdatalab/piflow
1)可视化分析





2)可编程+多语言


3)Spark jar包管理

以上所述就是小编给大家介绍的《开源大数据流水线系统 PiFlow V0.9 发布》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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深度学习框架PyTorch:入门与实践
陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyT......一起来看看 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》 这本书的介绍吧!