内容简介:在Python中使用JSON
在服务器和客户端的数据交互的时候,要找到一种数据格式,服务端好处理,客户端也好处理,这种数据格式应该是一种统一的标准,不管在哪里端处理起来都是统一的,现在这种数据格式非常的多,比如最早的xml,再后来较为流行的json。
JSON是什么
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。
JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
json格式如下:
{ "sites": [ { "name": "Linux公社", "url": "www.linuxidc.com" }, { "name": "Linux公社交流社区", "url": "www.linuxidc.net" }, { "name": "linuxmi", "url": "www.linuxmi.com" } ] }
python中如何解析json
既然json是一个通用的数据交换方式,那么 python 中如何解析json呢?
在python中标准库就能对json字符串进行解析,同时把python的数据结构转换为json格式字符串。
把字符串json解析为python的数据结构:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 """ start python 项目 """ import json if __name__ == '__main__': jsonstr="""{ "sites": [ { "name": "Linux公社", "url": "www.linuxidc.com" }, { "name": "Linux公社交流社区", "url": "www.linuxidc.net" }, { "name": "linux迷", "url": "www.linuxmi.com" } ] }""" print jsonstr sites = json.loads(jsonstr) print sites print sites['sites'] for site in sites['sites']: print site['name'],site['url']
把python中的数据结构转换为json格式:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 """ start python 项目 """ import json if __name__ == '__main__': sites = {'sites':[{"name": "Linux公社","url": "www.linuxidc.com"},{"name": "Linux公社交流社区","url": "www.linuxidc.net"},{"name": "linux迷","url": "www.linuxmi.com"}]} jsonstr = json.dumps(sites) print jsonstr
本文永久更新链接地址 : http://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150519.htm
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- RecyclerView使用指南(一)—— 基本使用
- 如何使用Meteorjs使用URL参数
- 使用 defer 还是不使用 defer?
- 使用 Typescript 加强 Vuex 使用体验
- [译] 何时使用 Rust?何时使用 Go?
- UDP协议的正确使用场合(谨慎使用)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
移动交互设计精髓
班格 (Cameron Banga)、温霍尔德 (Josh Weinhold) / 傅小贞、张颖鋆 / 电子工业出版社 / 2015-4-1 / CNY 89.00
越来越多的人正涌入移动应用领域,而设计和体验将是移动应用成败的关键。作者通过上百款应用的设计实践,系统化地梳理了移动应用的设计方法论,在理解用户、跨平台和适配设计、移动组件应用、界面视觉感染力、简约设计等方面都进行了深入阐述。此外,作者还介绍了一些非常实用的移动设计工具,分享了设计师该如何与开发工程师协同工作,以及如何收集用户反馈、甄别版本迭代的更新需求等。 《移动交互设计精髓——设计完美的......一起来看看 《移动交互设计精髓》 这本书的介绍吧!
Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器
正则表达式在线测试
正则表达式在线测试