内容简介：这篇文章主要介绍了MongoDB 查询操作的实例的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下
MongoDB 查询操作的实例详解
使用find或findOne进行查询。并可以进行范围查询、数据集查询、不等式查询，以及其他的一些查询。
查询将会返回DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档
针对游标返回的文档（结果集） 进行操作 例如：忽略一定数量的结果，或者返回结果的数量，以及对结果的排序。
1.指定需要返回的键
有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣，可以屏蔽返回的不感兴趣的键值，返回感兴趣的键值
mongos> db.blog.find({},{“name”:1})
{ “_id” : ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) }
{ “_id” : ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) }
{ “_id” : ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) }
{ “_id” : 1, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “_id” : ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”), “name” : “zmk” }
可以这样：
mongos> db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0})
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” }
{ “name” : “zmk” }
指定返回的键值，是查询结果更高效。此接口可用于条件查询，方便结果处理。
2.查询条件
比较操作符
"$lt"、"$lte"、“$gt”，“$gte” 分别对应 <,<=，>,>=。
小贴士：在mongodb shell中定义方法的大概格式：
mongos> var insertName=function(){
… for(var i=0;i<10;i++){
… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i})
… }
… }
mongos> insertName()
效果：
mongos> db.blog.find()
{ “_id” : 1, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 0, “name” : “zmk0” }
{ “_id” : 2, “name” : “zmk2” }
{ “_id” : 3, “name” : “zmk3” }
{ “_id” : 4, “name” : “zmk4” }
{ “_id” : 5, “name” : “zmk5” }
{ “_id” : 6, “name” : “zmk6” }
{ “_id” : 7, “name” : “zmk7” }
{ “_id” : 8, “name” : “zmk8” }
{ “_id” : 9, “name” : “zmk9” }
观察下面的效果，find可以使用“$lt”＜来查询文件插入的时间
mongos> db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}})
{ “_id” : 10, “time” : ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }
3.查询数组
1.$all
应用于多个元素匹配数组，且并无顺序。
mongos> db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
对数组进行精确匹配，可以使用key.index语法指定下标
mongos> db.blog.find({“fruit.2”:”peach”})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
2.$size
查询特定长度的数组。
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$size:3}})
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “apple”, “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }
可以再存有数组的文档中添加size键，每一次向指定数组中添加元素，同时增加“size”的值，自增操作非常快，对性能不影响。
3.slice
可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集
mongos> db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}})
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “kumquat”, “orange” ] }
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “banana”, “apple” ] }
4.查询内嵌文档
点语法即可
mongos>db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})
要正确的指定一组元素，而不必指定每个键，则需要使用$elemMatch 用来在查询条件中不非指定匹配数组中的单个内嵌文档。
db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:
{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})
5.limit、skip和sort
三个方法可以组合进行分页.
比如你有一个在线商店，有人搜索mp3，若想每页返回50个结果，而且按照价格从高到低升序排列。
db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1})
……
然而略过太多会导致性能问题。
解决方法：尽量避免使用skip略过大量结果。
var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1})
var lastest=null;//解决方法，将游标最后一个文档记录下来，成为第二次查询的条件的一部分
while(page1.hasNext()){
lastest=page1.next();
display(lastest);
}
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1})
……
随机选取文档
正确方法是在插入文档时插入一个随机值的键，然后按照普通查询进行find()即可。
感谢阅读，如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，谢谢大家对本站的支持！
以上所述就是小编给大家介绍的《MongoDB 查询操作的实例详解》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- Iptables详解+实例
- Tomcat优化实例详解
- Angularjs Promise实例详解
- Hibernate 修改数据的实例详解
- Vuejs 单文件组件实例详解
- 30 个实例详解 TOP 命令
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
RESTful Web Services Cookbook
Subbu Allamaraju / Yahoo Press / 2010-3-11 / USD 39.99
While the REST design philosophy has captured the imagination of web and enterprise developers alike, using this approach to develop real web services is no picnic. This cookbook includes more than 10......一起来看看 《RESTful Web Services Cookbook》 这本书的介绍吧!
