内容简介：在关系型数据库中,通过连接运算符可以实现多个表联合查询。而非关系型数据库的特点是表之间属于弱关联，下面这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb实现同库联表查询的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
最近在工作中遇到一个问题，需要对 mongodb 数据库进行联表查询操作，发现网上这方面的资料较少，无奈只能自己来实现了，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
注意：这里只对同库联表查询做介绍，跨库联表查询可能在之后也会介绍（因为公司架构变动，之后可能会联表查询）
我用到的联表查询有两种，一种是mongoose的populate，一种是$lookup
一、populate
populate是使用外键关联子表
例如现在有一张订单表结构（动态外键）：
var orderSchema = new mongoose.Schema({
uid: { type: String, required: true }, // 用户id
amount: { type: Number, required: true },
oType: { type: Number, required: true }, // 订单类型
status: { type: Number, required: true }, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效
})
用户表：
var userSchema = new mongoose.Schema({
phone: String,
status: String,
createdAt: Date,
updatedAt: Date
})
现在我想根据查询order表，并返回对应用户phone字段
order.find().populate({path: 'uid', model: User, select: '_id real_name phone bankcard'}).exec(function(err, order) {
// order: {
// uid: {
// phone: '15626202254',
// status: "expand",
// createdAt: Date,
// updatedAt: Date
// },
// amount: 5000,
// oType: 2, // 订单类型
// status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效
// }
});
这里order表的uid指向了user表的_id字段，当然也可以在新建表的时候定义外键，这里就不细说了
二、$lookup
lookup就是使用aggregate的$lookup属性，直接上官网例子非常好懂
orders表
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 }
{ "_id" : 3 }
inventory表
{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 }
{ "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 }
{ "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 }
{ "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 }
{ "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" }
{ "_id" : 6 }
db.orders.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "inventory",
localField: "item",
foreignField: "sku",
as: "inventory_docs"
}
}
])
就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item}，并赋值给inventory_docs字段，但值得注意的是两个字段的类型必须一样（3.5以上貌似可以转，没试过）
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对Codercto.com的支持。
参考文章
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