内容简介：要做安全方面的内容，依靠人脸识别通过和库中的脸比对后判定相似率来验证用户身份。快速从图片中识别出人的信息，用于寻人功能等。其实从安全的角度出发有很多可以囊括的。比如智能家居中的刷脸开门，支付软件的刷脸支付等都是例子。
需求分析
要做安全方面的内容，依靠人脸识别通过和库中的脸比对后判定相似率来验证用户身份。
快速从图片中识别出人的信息，用于寻人功能等。
其实从安全的角度出发有很多可以囊括的。比如智能家居中的刷脸开门，支付软件的刷脸支付等都是例子。
人脸特征提取的步骤
真正的人脸识别需要很多的知识，大体上粗略的可以分为以下步骤：
1.人脸检测（从图片中找到人脸）：返回人脸位置和大小的参数。
2.人脸特征定位：一般 69 点或者 106 个点对人脸的特征定位，技术上有 Adaboost&haar，以及 MSRA 的 alignment。
3.人脸特征归一化（几何归一／灰度归一）：前者对图像进行仿射变化使得不同的脸可以进行比对，后者则能使图像展现更多的细节以及减弱光线光照的应用。
4.特征提取-特征后期融合。（基于特征近似度的多特征融合）
5.特征距之间的距离来比对相似度、三氏距离。（马氏、欧氏 、巴氏）
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文本上的算法——深入浅出自然语言处理
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