动手实操 | 如何用 Python 实现人脸识别,证明这个杨幂是那个杨幂?

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:要做安全方面的内容,依靠人脸识别通过和库中的脸比对后判定相似率来验证用户身份。快速从图片中识别出人的信息,用于寻人功能等。其实从安全的角度出发有很多可以囊括的。比如智能家居中的刷脸开门,支付软件的刷脸支付等都是例子。

需求分析

要做安全方面的内容,依靠人脸识别通过和库中的脸比对后判定相似率来验证用户身份。

快速从图片中识别出人的信息,用于寻人功能等。

其实从安全的角度出发有很多可以囊括的。比如智能家居中的刷脸开门,支付软件的刷脸支付等都是例子。

人脸特征提取的步骤

真正的人脸识别需要很多的知识,大体上粗略的可以分为以下步骤:

1.人脸检测(从图片中找到人脸):返回人脸位置和大小的参数。

2.人脸特征定位:一般 69 点或者 106 个点对人脸的特征定位,技术上有 Adaboost&haar,以及 MSRA 的 alignment。

3.人脸特征归一化(几何归一/灰度归一):前者对图像进行仿射变化使得不同的脸可以进行比对,后者则能使图像展现更多的细节以及减弱光线光照的应用。

4.特征提取-特征后期融合。(基于特征近似度的多特征融合)

5.特征距之间的距离来比对相似度、三氏距离。(马氏、欧氏 、巴氏)


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