如何构建个性化推荐的完整数据流?

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:上一部分我们介绍了一个推荐系统的具体架构实现,这一部分我们将对系统的数据流进行具体介绍。图 1 是个性化推荐系统的完整数据流。在这个数据流里面,神策推荐与神策分析系统在数据上形成了一个完美的闭环。神策分析系统可以提取用户行为数据,并结合其他数据源来构建基本的数据仓库。接下来通过特征工程(数据预处理、特征处理),完成数据的清洗、过滤、字典化、归一化、Embedding等,来产出适合模型读入的数据。经过模型训练与预测,便产生了个推的候选。其后,个性化推荐候选数据会被发送到推荐服务前端机器上生成索引,经过压缩,

上一部分我们介绍了一个推荐系统的具体架构实现,这一部分我们将对系统的数据流进行具体介绍。图 1 是个性化推荐系统的完整数据流。 如何构建个性化推荐的完整数据流?

图 1个性化推荐系统的数据流

在这个数据流里面,神策推荐与神策分析系统在数据上形成了一个完美的闭环。神策分析系统可以提取用户行为数据,并结合其他数据源来构建基本的数据仓库。接下来通过特征工程(数据预处理、特征处理),完成数据的清洗、过滤、字典化、归一化、Embedding等,来产出适合模型读入的数据。经过模型训练与预测,便产生了个推的候选。其后,个性化推荐候选数据会被发送到推荐服务前端机器上生成索引,经过压缩,灌入在线存储,从而通过推荐服务完成推荐业务。推荐结果在客户的用户端展现,新的用户行为则通过神策分析的数据采集系统,再次进入神策分析系统,作为新的数据参与后续的策略评估与修正,从而形成一个完整的闭环。

简而言之,神策分析系统天然地保存了用户行为数据及部分用户属性数据,只需要客户额外提供最基本的 Item 元数据,即可开始搭建最基本的个推业务。

同时,使用神策分析平台,可以实时进行个推系统的效果查看,灵活分析不同实验分流在多维度指标上的表现,快速指导迭代决策。数据埋点作为推荐系统的基础,怎样才能支持好实验的灵活响应,亦是门学问。神策推荐可以免去客户自己在推荐服务前端的埋点工作。神策分析与神策推荐两者的深度融合,形成了数据流上完美的闭环,大力推进产品智能的进程。

更多数据分析干货和案例,可以关注“神策数据”公众号了解~ 如何构建个性化推荐的完整数据流?


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

大数据

大数据

涂子沛 / 广西师范大学出版社 / 2013-4-1 / 49.90元

公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少部人腐败起来吗,美国式上访是怎么回事,凭什么美国矿难那么少,全民医改美国做得到吗,美国总统大选有什么利器才能赢,下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗…… 除了上帝,任何人都必须用数据来说话。 大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有......一起来看看 《大数据》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换