内容简介：TensorFlow 1.11.0-rc2 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。此版本更新包括：源码下载和详细更新说明请查看
TensorFlow 1.11.0-rc2 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。
此版本更新包括：
-
Nvidia GPU:
-
现在（根据 TensorFlow 1.11）预构建的二进制文件是针对 cuDNN 7.2 和 TensorRT 4 构建的。查看升级的安装指南： Installing TensorFlow on Ubuntu
-
Google Cloud TPU:
-
针对 Google Cloud TPU 上 Keras 的实验性 tf.data 集成。
-
实验/预览支持 Google Cloud TPU 上的热切执行。
-
DistributionStrategy:
-
在 tf.keras 中添加多 GPU 的 DistributionStrategy 支持。用户现在可以使用拟合、评估和预测在多个 GPU 上分发他们的模型。
-
在 Estimator 中添加多 worker DistributionStrategy 和独立客户端支持。查看 [README] 以了解更多细节 ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/distribute ) 。
-
添加 C、C ++ 和 Python 函数以查询内核
源码下载和详细更新说明请查看 https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.11.0-rc2
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
深度探索C++对象模型
[美] Stanley B. Lippman / 侯捷 / 华中科技大学出版社 / 2001-5 / 54.00元
这本书探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。检验由程序变形所带来的效率冲击。提供丰富的程序范例、图片，以及对象导向观念和底层对象模型之间的效率测量。一起来看看 《深度探索C++对象模型》 这本书的介绍吧!
