内容简介：点击量：2方法其实很简单：“苏州”
点击量：2
问题描述
我们知道图数据库可以用来表示节点之间的关系，大多数情况下，这个功能就足够使用了。但有时候我们希望知道这些关系的权重是怎样的，也就是说我们需要一个带权重的图（weighted graph）。比如，我们以上海周边城市图谱为例。先用如下cypher语句创建节点和关系：
CREATE (Shanghai:City {name:'上海'}) CREATE (Suzhou:City {name:'苏州'}) CREATE (Wuxi:City {name:'无锡'}) CREATE (Nanjing:City {name:'南京'}) CREATE (Ningbo:City {name:'宁波'}) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Suzhou) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Wuxi) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Nanjing) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Ningbo)
可视化如下：
解决方案
方法其实很简单： 只要在关系里添加一个属性 就行了，比如我们可以在 Neighbor 添加一个属性： distance 用于表示两个城市之间的距离。具体地，
- 如果是刚创建，我们只要把之前的语句做如下修改：
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:80}]->(Suzhou) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:120}]->(Wuxi) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:300}]->(Nanjing) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:250}]->(Ningbo)
-
对于已存在的节点和关系，则可以通过如下语句更新：
MATCH (c1:City{name:'上海'}), (c2:City {name:'苏州'}) MERGE (c1)-[r:Neighbor]-(c2) ON MATCH SET r={distance:80} ...
权重加好之后，我们就可以通过如下语句按照距离对上海周边城市进行排序：
MATCH (c1:City {name:'上海'})-[r:Neighbor]->(c2) RETURN c2.name order by r.distance
得到如下结果：
“苏州”
“无锡”
“宁波”
“南京”
全文完。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
