淘宝搜索推荐论文赏析 05 November 2018

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介:最近在arxiv下载了几篇阿里巴巴淘宝发表的,关于商品搜索排序的论文。 这里通过学习论文内容来分析一下淘宝的搜索排序和推荐实践。Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce Tasks用户画像的通用表示学习

最近在arxiv下载了几篇阿里巴巴淘宝发表的,关于商品搜索 排序 的论文。 这里通过学习论文内容来分析一下淘宝的搜索排序和推荐实践。

Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce Tasks

用户画像的通用表示学习

Virtual-Taobao: Virtualizing Real-world Online Retail Environment for Reinforcement Learning

淘宝搜索的增强学习

Reinforcement Learning to Rank in E-Commerce Search Engine: Formalization, Analysis, and Application

使用增强学习模型来优化排序策略

定义 search session Markov decision process 来形式化搜索过程。然后使用梯度算法来优化决策过程中的排序策略。

A Brand-level Ranking System with the Customized Attention-GRU Model

Attention-GRU 品牌排序模型。要解决的需求是预测用户对品牌的偏好程度。

LSTM and GRU 是两种RNN模型,都具有避免梯度弥散的性质。两者相比之下,GRU参数较少,训练过程较快。我们在模型中引入了 attention 机制。

Multi-Level Deep Cascade Trees for Conversion Rate Prediction

提出一个瀑布结构的决策树集成学习模型

Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

构建用户兴趣网络模型来预测商品的点击率


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JavaScript语言精粹

JavaScript语言精粹

道格拉斯•克罗克福德 (Douglas Crockford) / 赵泽欣、鄢学鹍 / 电子工业出版社 / 2012-9-1 / 49.00元

JavaScript 曾是“世界上最被误解的语言”,因为它担负太多的特性,包括糟糕的交互和失败的设计,但随着Ajax 的到来,JavaScript“从最受误解的编程语言演变为最流行的语言”,这除了幸运之外,也证明了它其实是一门优秀的语言。Douglas Crockford 在本书中剥开了JavaScript 沾污的外衣,抽离出一个具有更好可靠性、可读性和可维护性的JavaScript 子集,让你看......一起来看看 《JavaScript语言精粹》 这本书的介绍吧!

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