大数据之下,我们的隐私谁来保护?

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:2018年11月,万豪集团旗下喜达屋酒店客房预订数据库遭黑客入侵,约5亿名客人的信息可能被泄露。British Airway2018年9月,英国航空公司(British Airway)宣布自家数据泄露,38万条交易信息被盗取。这其中包括乘客的姓名,电子邮件地址和信用卡信息。

典型的隐私泄露事件

1. 喜 达 屋

2018年11月,万豪集团旗下喜达屋酒店客房预订数据库遭黑客入侵,约5亿名客人的信息可能被泄露。

British Airway

2018年9月,英国航空公司(British Airway)宣布自家数据泄露,38万条交易信息被盗取。这其中包括乘客的姓名,电子邮件地址和信用卡信息。

2. 华 住

2018年8月,华住5亿条用户信息疑遭泄露,包括1.3亿条身份信息、2.4亿条开房记录等。

3. 脸 书

2018年3月,Facebook 被曝有超过5000万名用户(接近Facebook美国活跃用户总数的三分之一,美国选民人数的四分之一)资料遭“剑桥分析”公司非法用来发送政治广告。

4. 趣 店

2017年11月,趣店数百万学生数据或遭泄露,该数据维度极细,包括学生借款金额、滞纳金、家长电话、男女朋友电话、学信网账号密码等隐私信息。

5. Verizon

2017年7月,美国最大的无线通信公司Verizon遭遇了一次大规模的数据泄露事件,由于使用了第三方NICE Systems,导致超过1.4亿的美国用户个人信息暴露在网上。

6. 京 东

2017年3月,京东内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据,以10到70万元不等的价格在黑市售卖。

隐私数据面临的威胁

在大数据环境中, 隐私信息贯穿于数据的生产、处理、存储、发布和使用

的全过程。

为做好隐私保护服务,必须保证 数据在不同阶段的隐私保护 全覆盖。

此外,不同隶属关系的诸多 数据分析和存储机构按各自需求将会发布大量相互关联的数据

随着数据的不断发布,用户的隐私保护需求也在不断变化。

如何实现面向 动态安全需求的隐私保护 至关重要。而这是传统隐私保护手段所不能解决的。

大数据之下,我们的隐私谁来保护?

隐私数据保护方案

 1. 数据泄露防护

基于深度内容识别技术,通过关键字、关键字组、模式匹配、正则表达式等技术;

对涉及敏感数据的存储、传输、使用过程实现全方位监控、审计、实时防护;

实时、动态展示敏感文件分布态势、传输态势、使用态势及整体安全风险态势等,降低大数据环境下隐私数据的泄露风险。

大数据之下,我们的隐私谁来保护?

(1)静态数据:

  • 各类数据库中的敏感数据,如Oracle、DB2、 MySQLMongoDBRedis 等数据库;
  • 文档服务器,如:windows共享等;
  • 应用类服务器,如OA系统等;
  • 云存储服务,如云数据库RDS、结构化数据服务OTS等。

(2)网络数据:

支持HTTP/HTTPS、SMTP、IMAP、FTP等协议的泄露防护。

(3)终端数据:

WindowsXP32/64、Windows Vista、Win7、Win8、Win10、Mac、中标麒麟操作系统。

大数据之下,我们的隐私谁来保护?

2. 隐私数据保护

针对大数据环境下用户面临的安全威胁,世平提出大数据中面向动态安全需求的、自适应的隐私保护解决方案。

大数据之下,我们的隐私谁来保护?

(1)自适应的隐私感知

通过安全需求工程的方法,把握不同应用、不同实体的需求,自适应的部署相关安全策略,合理地组合多种隐私保护手段,为数据的处理、存储、发布和使用提供全方位、多维度的协同保护。

针对数据处理场景的多样性进行建模,自适应的引入网络编码、访问控制、及基于密文的数据处理等多种技术,为大数据的迁移、保存和整理提供涉及用户隐私信息的保护。

(2)敏感信息智能清洗

在大数据发布过程中实现面向动态需求变化的敏感信息智能清洗,对大数据应用实例,如科学协同计算、消费者行为调查等,进行隐私保护需求建模。

根据建模结果,确定所涉及数据的隐私敏感度和数据可用度,并在发布数据之前,通过考察既往发布数据确定攻击者能力,并根据博弈论给出的攻击演化趋势,确定最终要发布的数据。

(3)隐私信息泄露的风险评估

按照CORAS工程的风险评估框架,建立大数据隐私信息泄露的风险评估模型。

应用信息安全的风险评估理论,从准备和风险识别两个阶段出发,研究定性和定量地评估大数据隐私保护模型信息泄露的风险指数。

杭州世平信息科技有限公司(简称“世平信息”),致力于智能化数据管理与应用的深入开拓和持续创新,为用户提供数据安全、数据治理、数据共享和数据利用解决方案,帮助用户切实把握大数据价值与信息安全。

大数据之下,我们的隐私谁来保护?

大数据之下,我们的隐私谁来保护?


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

村落效应

村落效应

[加] 苏珊·平克(Susan Pinker) / 青涂 / 浙江人民出版社 / 2017-3-1 / CNY 69.90

 面对面的接触是作为社会性动物的人类最古老、深刻的需求。在互联网时代,社交媒体已经成为人际沟通的主体,人际关系的维系越来越被社交媒体上的点赞、转发、评论代替,在冰冷的互动中,我们失去了真实与温度。面对面的人际关系与接触能让人感受到如村落生活般的归属感,它是一个人免疫力、复原力和影响力的真正来源。虽然互联网拥有毋庸置疑的优势,但是如果我们渴望快乐、健康、长寿……没错,还有智慧,我们就需要想方设法腾......一起来看看 《村落效应》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具