内容简介：NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。Num
NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.6发布，包含大量更新和API改进，其中最大的改变是新增 LAPACK 的线性库支持。
主要更新：
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Added LAPACK as a new Linear Algebra provider to improve performance.
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Document enhanced.
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Small changes for API.
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Added np.linalg.lstsq.
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Turned NumPy to static class and renamed to np to be more like numpy.
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Added IShape interface.
Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp
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