内容简介：现在我们正在进行声明性编程，我们不关心维护任何状态和内存中的计数器。我们希望以在线分析SQL的形式表达这一点。即考虑这些数据：这没有多大帮助。让我们从时间戳中删除小时。这很简单：输出：
现在我们正在进行声明性编程，我们不关心维护任何状态和内存中的计数器。我们希望以在线分析 SQL 的形式表达这一点。即考虑这些数据：
| LOGIN_TIME | | --------------------- | | 2014-03-18 05:37:13 | | 2014-03-16 08:31:47 | | 2014-03-16 06:11:17 | | 2014-03-16 05:59:33 | | 2014-03-15 11:17:28 | | 2014-03-15 10:00:11 | | 2014-03-15 07:45:27 | | 2014-03-15 07:42:19 | | 2014-03-14 09:38:12 |
这没有多大帮助。让我们从时间戳中删除小时。这很简单：
SELECT DISTINCT <b>cast</b>(login_time AS DATE) AS login_date FROM logins WHERE user_id = :user_id
输出：
| LOGIN_DATE | | ------------ | | 2014-03-18 | | 2014-03-16 | | 2014-03-15 | | 2014-03-14 |
现在，我们已经了解了窗口函数，让我们只为每个日期添加一个简单的行号：
SELECT login_date, row_number() OVER (ORDER BY login_date) FROM login_dates
输出：
| LOGIN_DATE | RN | | ------------ | ---- | | 2014-03-18 | 4 | | 2014-03-16 | 3 | | 2014-03-15 | 2 | | 2014-03-14 | 1 |
还很容易。现在，如果不是单独选择这些值，我们会减去它们会发生什么？
SELECT login_date - row_number() OVER (ORDER BY login_date) FROM login_dates
我们得到这样的结果：
| LOGIN_DATE | RN | GRP | | ------------ | ---- | ------------ | | 2014-03-18 | 4 | 2014-03-14 | | 2014-03-16 | 3 | 2014-03-13 | | 2014-03-15 | 2 | 2014-03-13 | | 2014-03-14 | 1 | 2014-03-13 |
哇。有趣。所以，14 - 1 = 13,15 - 2 = 13,16 - 3 = 13，但是18 - 4 = 14.
这个动作代表一个简单的判断：
- ROW_NUMBER（）没有间隙。这就是它的定义方式
- 但是，我们的数据确实如此
因此，当我们从“连续”系列的非连续日期中减去“无间隙”系列连续整数时，我们将为连续日期的每个“无间隙”子系列获得相同的日期，我们将再次获得新的有间隙的日期系列。
这意味着我们现在只需GROUP BY这个任意日期值：
SELECT min(login_date), max(login_date), max(login_date) - min(login_date) + 1 AS length FROM login_date_groups GROUP BY grp ORDER BY length DESC
我们已经完成了。已找到最大系列的连续日期，没有间隙：
| MIN | MAX | LENGTH | |------------|------------|--------| | 2014-03-14 | 2014-03-16 | 3 | | 2014-03-18 | 2014-03-18 | 1 |
完整查询为：
WITH
login_dates AS (
SELECT DISTINCT <b>cast</b>(login_time AS DATE) login_date
FROM logins WHERE user_id = :user_id
),
login_date_groups AS (
SELECT
login_date,
login_date - row_number() OVER (ORDER BY login_date) AS grp
FROM login_dates
)
SELECT
min(login_date), max(login_date),
max(login_date) - min(login_date) + 1 AS length
FROM login_date_groups
GROUP BY grp
ORDER BY length DESC
查询本身确实非常简单和优雅。你决不能以比这更精简的方式实现一些命令式算法。
以上所述就是小编给大家介绍的《10个SQL技巧之四：找到连续的没有间隙的最大系列的日期》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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