内容简介：这是最琐碎的技巧，甚至不是真正的技巧，但它是彻底理解SQL的基础：一切都是一张表！当您看到如下的SQL语句时：一张表person处于From后面，但你是否意识到整个声明也是一张表？例如，你可以写：现在，您已经创建了所谓的“派生表” - 即子句中的嵌套SELECT FROM语句。
这是最琐碎的技巧，甚至不是真正的技巧，但它是彻底理解 SQL 的基础：一切都是一张表！当您看到如下的SQL语句时：
SELECT * FROM person
一张表person处于From后面，但你是否意识到整个声明也是一张表？例如，你可以写：
SELECT * FROM ( SELECT * FROM person ) t
现在，您已经创建了所谓的“派生表” - 即子句中的嵌套SELECT FROM语句。
这很平常，且相当优雅。您还可以在某些数据库（例如PostgreSQL，SQL Server）中使用VALUES()构造器创建特殊的内存表：
SELECT * FROM ( VALUES(1),(2),(3) ) t(a)
这简单地产生：
a — 1 2 3
如果不支持该子句，则可以恢复为派生表，例如在Oracle中：
SELECT * FROM ( SELECT 1 AS a FROM DUAL UNION ALL SELECT 2 AS a FROM DUAL UNION ALL SELECT 3 AS a FROM DUAL ) t
现在您已经看到了这些VALUES()并且派生表实际上是相同的，从概念上讲，让我们回顾一下INSERT这两种风格的语句：
-- SQL Server, PostgreSQL, some others: INSERT INTO my_table(a) VALUES(1),(2),(3); -- Oracle, many others: INSERT INTO my_table(a) SELECT 1 AS a FROM DUAL UNION ALL SELECT 2 AS a FROM DUAL UNION ALL SELECT 3 AS a FROM DUAL
在SQL中，一切都是表。当您将行插入表中时，您实际上并未插入单个行。你真的插入整个表。大多数人恰好在大多数时间碰巧插入单行表，因此没有意识到INSERT真正做到了什么。
一切都是一张表。在PostgreSQL中，甚至函数都是表：
SELECT *
FROM substring('abcde', 2, 3)
输出：
substring ——— bcd
如果您使用 Java 进行编程，则可以使用Java 8 Stream API的类比来更进一步。请考虑以下等效概念：
TABLE : Stream<Tuple<..>> SELECT : map() DISTINCT : distinct() JOIN : flatMap() WHERE / HAVING : filter() GROUP BY : collect() ORDER BY : sorted() UNION ALL : concat()
使用Java 8，“一切都是流”（至少你开始使用Streams）。无论您如何变换流，例如使用map（）或filter（），结果类型始终是Stream。
以上所述就是小编给大家介绍的《10个SQL技巧之一：一切都是表》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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