内容简介：首先我们导入一些‘业界标准’库Pandas 里有两种常用的结构，一种叫
首先我们导入一些‘业界标准’库
import pandas as pd import numpy as np import talib as ta import matplotlib.pyplot as plt
Pandas 里有两种常用的结构，一种叫 DataFrame
，作为二维的一张表格；另一种叫 Series
，是一维数组。
DataFrame
取单行和单列得到的都是 Series
类型的对象。
追加数据
df = df.append(series, ignore_index=True)
获取最后一列数据
series = df.iloc[-1]
获取名为 close 的 column
series = df.close 或者 series = df['close']
取 series 中单个元素
close: float = series.close close: float = series['close']
series 转 list
series.list()
series 转 np array
np_array = np.array(series) 或 np_array = np.array(df.close) 或 np_array = np.array(df['close'])
结合 talib 计算
ta.RSI(np.array(bars.close))
可视化
df = pd.DataFrame({
'close': ... ,
'open': ... ,
'high': ... ,
'low': ... ,
'timestamp', ...
})
# figure 1
df.plot(x='timestamp', y=['close', 'high', 'low']) # 展示 close high low 三个属性
# figure 2
df.plot(x='timestamp') # 展示全部属性
# 展示上面两幅绘制过的图
plt.show()
Over
以上所述就是小编给大家介绍的《pandas的一些基础用法》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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Python编程无师自通
[美] 科里·奥尔索夫（Cory Althoff） / 宋秉金 / 人民邮电出版社 / 2019-1-1 / 59
畅销Python编程类入门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写......一起来看看 《Python编程无师自通》 这本书的介绍吧!
