内容简介：numba能够极大的提高python在计算方面的性能。是不是所有的python代码上，都可以加上numba.jit装饰器？答案是否定的。很常见的例子，从数据库从查询一千条数据，再进行简单的格式转换。对比结果，发现如果是非计算问题，引入即时编译，返回导致性能下降。实际python在非计算问题上性能很好。
numba能够极大的提高 python 在计算方面的性能。是不是所有的python代码上，都可以加上numba.jit装饰器？答案是否定的。
示例
环境
python3.6 fedora pymysql
示例
很常见的例子，从数据库从查询一千条数据，再进行简单的格式转换。
#coding=utf-8
import time
from numba import jit
import pymysql
conn = pymysql.connect("192.168.10.125", "username", "password", "db_name")
#@jit #位置1
def test_for():
c =conn.cursor()
c.execute("select * from user limit 1000")
start = time.time()
for a in c.fetchall():
to_dict(a, c.description)
end = time.time()
print("cost_seconds:", end-start)
#@jit #位置2
def to_dict(row, description):
"""
记录转为字典
"""
item = dict()
for i, field in enumerate(description):
field_name = field[0]
item[field_name] = row[i]
return item
test_for()
结果
python3 0.0033788681030273438 python3 +位置1jit 0.08921098709106445 python3 + 位置1jit+位置2jit 3.846426010131836 pypy 0.0065860748291015625
对比结果，发现如果是非计算问题，引入即时编译，返回导致性能下降。实际python在非计算问题上性能很好。
来源
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
疯狂Java讲义
李刚 / 电子工业出版社 / 2014-7-1 / 109.00元
《疯狂Java讲义（第3版）(含CD光盘1张)》是《疯狂Java讲义》的第3版，第3版保持了前两版系统、全面、讲解浅显、细致的特性，全面新增介绍了Java 8的新特性，《疯狂Java讲义（第3版）(含CD光盘1张)》大部分示例程序都采用Lambda表达式、流式API进行了改写，因此务必使用Java 8的JDK来编译、运行。 《疯狂Java讲义（第3版）(含CD光盘1张)》深入介绍了Java编......一起来看看 《疯狂Java讲义》 这本书的介绍吧!
