MySQL学习笔记之三排序和过滤

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:在数据库的使用中排序和过滤也是经常的操作排序检索数据,关键字order数据过滤,关键字where

在数据库的使用中 排序 和过滤也是经常的操作

排序检索数据,关键字order

1.按照某个列名排序

普通排序
mysql> select * from user;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
按照列名name排序是什么样呢?
mysql> select * from user order by name;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

2.按照多个列名排序

mysql> select * from user order by name, age;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

3.指定排序方向,默认为字母(a-z),升序

使用关键字desc,可以改为降序排列
mysql> select * from user order by name desc;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

4.和limit配合使用,限制检索数据数量

mysql> select * from user order by name limit 3;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

数据过滤,关键字where

1.检索某一条记录

mysql> select * from user where id = 2;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

和order by 配合使用
mysql> select * from user where id <4  order by name limit 3;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

关于where子句的位置: 在同时使用where和order by子句时候, 我们应该让order by位于where 子句之后。

2.范围检索--between

mysql> select * from user where id between 2 and 4;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

3.过滤--组合where

mysql> select * from user where id >1 and id < 4;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

4. 数据过滤--or 操作符

mysql> select * from user where id <2 or id >=3;
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区          |   2 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门              |   2 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

5.数据过滤--in 操作符

in操作符可以用于指定操作范围,范围内每个条件都可以进行匹配。
mysql> select * from user where name in ("张三","李四");
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
| id | name   | age | address               | sex |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
|  1 | 张三   |  20 | 北京海底市南区        |   1 |
|  2 | 李四   |  22 | 北京海底市南区        |   1 |
+----+--------+-----+-----------------------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

in操作符的优势:
1. 使用长的合法选项清单时候, in操作符比较直观。
2. in操作符计算的次序比较好管理
3. in操作符一般比or操作符效率快
4. in操作符可以包括其他select语句,能够更加动态的创建where子句

6.数据过滤--not操作符

not操作符只有一个特点, 就是否定它后面的任何条件。
mysql支持not对in, between, exists子句取反。

mysql> select * from user where name not in ("张三","李四");
+----+--------+-----+--------------------+-----+
| id | name   | age | address            | sex |
+----+--------+-----+--------------------+-----+
|  3 | 赵芸   |  32 | 上海市徐汇区       |   2 |
|  4 | 王丽   |  31 | 广州厦门           |   2 |
+----+--------+-----+--------------------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

我的网站: https://wayne214.github.io


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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数据挖掘概念与技术

数据挖掘概念与技术

(加)Jiawei Han;Micheline Kamber / 范明、孟小峰 / 机械工业 / 2007-3 / 55.00元

《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据......一起来看看 《数据挖掘概念与技术》 这本书的介绍吧!

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