内容简介：假设表t有10000条记录时序A
-
MyISAM
：将 表的总行数
存放在 磁盘
上，针对 无过滤条件
的查询可以 直接返回
- 如果有过滤条件的count(*)，MyISAM也不能很快返回
-
InnoDB
：从存储引擎 一行行
地读出数据，然后 累加计数
- 由于 MVCC ，在同一时刻，InnoDB应该返回多少行是 不确定
样例
假设表t有10000条记录
| session A | session B | session C |
|---|---|---|
| BEGIN; | ||
| SELECT COUNT(*) FROM t;（返回10000） | ||
| INSERT INTO t;（插入一行） | ||
| BEGIN; | ||
| INSERT INTO t（插入一行）; | ||
| SELECT COUNT(*) FROM t;（返回10000） | SELECT COUNT(*) FROM t;（返回10002） | SELECT COUNT(*) FROM T;（返回10001） |
- 最后时刻三个会话同时查询t的总行数，拿到的结果却是不同的
-
InnoDB默认事务隔离级别是 RR
，通过 MVCC
实现
- 每个事务都需要判断 每一行记录 是否 对自己可见
优化
-
InnoDB是 索引组织表
- 聚簇索引树 ：叶子节点是 数据
- 二级索引树 ：叶子节点是 主键值
- 二级索引树 占用的空间 比聚簇索引树 小很多
-
优化器会在保证 逻辑正确
的前提下，遍历 最小
的索引树，尽量减少扫描的数据量
- 针对无过滤条件的count操作，无论遍历哪一颗索引树，效果都是一样的
- 优化器会为count(*)选择 最优 的索引树
show table status
mysql> SHOW TABLE STATUS\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: t
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Dynamic
Rows: 100256
Avg_row_length: 47
Data_length: 4734976
Max_data_length: 0
Index_length: 5275648
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2019-02-01 17:49:07
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
SHOW TABLE STATUS
同样通过 采样
来估算（非常不精确），误差能到 40%~50%
维护计数
缓存
方案
- 用 Redis 来保存表的总行数（无过滤条件）
- 这个表每插入一行，Redis计数+1，每删除一行，Redis计数-1
缺点
丢失更新
- Redis可能会丢失更新
-
解决方案：Redis异常重启后，到数据库执行一次count(*)
- 异常重启并不常见，这时全表扫描的成本是可以接受的
逻辑不精确 – 致命
- 场景：显示 操作记录的总数 和 最近操作的100条记录
- Redis和 MySQL 是两个不同的存储系统， 不支持分布式事务 ，因此无法拿到精确的 一致性视图
时序A
session B在T3时刻，查到的100行结果里面有最新插入的记录，但 Redis 还没有+1， 逻辑不一致
| 时刻 | session A | session B |
|---|---|---|
| T1 | ||
| T2 | 插入一行数据R; | |
| T3 |
读取Redis计数; 查询最近100条记录; |
|
| T4 | Redis计数+1; |
时序B
session B在T3时刻，查到的100行结果里面没有最新插入的记录，但Redis已经+1， 逻辑不一致
| 时刻 | session A | session B |
|---|---|---|
| T1 | ||
| T2 | Redis计数+1; | |
| T3 |
读取Redis计数; 查询最近100条记录; |
|
| T4 | 插入一行数据R; |
数据库
- 把计数值放到数据库单独的一张计数表C中
- 利用InnoDB的 crash-safe 的特性，解决了 崩溃丢失 的问题
- 利用InnoDB的 支持事务 的特性，解决了 一致性视图 的问题
- session B在T3时刻，session A的事务还未提交，表C的计数值+1对自己不可见， 逻辑一致
| 时刻 | session A | session B |
|---|---|---|
| T1 | ||
| T2 |
BEGIN; 表C中的计数值+1; |
|
| T3 |
BEGIN; 读表C计数值; 查询最新100条记录; COMMIT; |
|
| T4 |
插入一行数据R; COMMIT; |
count的性能
语义
-
count()是一个 聚合
函数，对于返回的结果集，一行一行地进行判断
- 如果count函数的参数值不是 NULL ，累计值+1，否则不加，最后返回累计值
-
count(字段F)
- 字段F 有可能为NULL
- 表示返回满足条件的结果集里字段F 不为NULL 的总数
-
count(主键ID)
、 count(1)
、 count(*)
- 不可能为NULL
- 表示返回满足条件的结果集的总数
-
Server层要什么字段，InnoDB引擎就返回什么字段
- count(*)例外， 不返回整行 ，只返回 空行
性能对比
count(字段F)
-
如果字段F定义为 不允许为NULL
，一行行地从记录里读出这个字段，判断通过后按行累加
- 通过表结构判断该字段是 不可能为NULL
-
如果字段F定义为 允许NULL
，一行行地从记录里读出这个字段，判断通过后按行累加
- 通过表结构判断该字段是 有可能为NULL
- 判断该字段值是否实际为NULL
- 如果字段F上 没有二级索引 ，只能 遍历整张表 （聚簇索引）
-
由于InnoDB必须返回字段F，因此优化器能做出的优化决策将减少
- 例如不能选择 最优 的索引来遍历
count(主键ID)
- InnoDB会 遍历整张表 （聚簇索引），把每一行的id值取出来，返回给Server层
- Server层拿到id后，判断为不可能为NULL，然后按行累加
- 优化器可能会选择 最优 的索引来遍历
count(1)
- InnoDB引擎会 遍历整张表 （聚簇索引），但 不取值
- Server层对于返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为NULL，按行累加
-
count(1)比count(主键ID)快，因为count(主键ID)会涉及到两部分操作
- 解析数据行
- 拷贝字段值
count(*)
- count(*)不会把所有值都取出来，而是专门做了优化， 不取值 ，因为『*』肯定不为NULL，按行累加
- 不取值：InnoDB返回一个 空行 ，告诉Server层 不是NULL，可以计数
效率排序
- count(字段F) < count(主键ID) < count(1) ≈ count(*)
- 尽量使用count(*)
样例
mysql> SHOW CREATE TABLE prop_action_batch_reward\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: prop_action_batch_reward
Create Table: CREATE TABLE `prop_action_batch_reward` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`source` int(11) DEFAULT NULL,
`serial_id` bigint(20) NOT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`user_ids` mediumtext,
`serial_index` tinyint(4) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uniq_serial_id_source_index` (`serial_id`,`source`,`serial_index`),
KEY `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
count(字段F)
无索引
user_ids上无索引，而InnoDB又必须返回user_ids字段，只能 遍历聚簇索引
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(user_ids) FROM prop_action_batch_reward; +----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16435876 | NULL | +----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+ mysql> SELECT COUNT(user_ids) FROM prop_action_batch_reward; +-----------------+ | count(user_ids) | +-----------------+ | 17689788 | +-----------------+ 1 row in set (10.93 sec)
有索引
-
serial_id上有索引，可以遍历
uniq_serial_id_source_index -
但由于InnoDB必须返回serial_id字段，因此不会遍历 逻辑结果等价
的更优选择
idx_create_time-
如果选择
idx_create_time，并且返回serial_id字段，这意味着必须 回表
-
如果选择
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(serial_id) FROM prop_action_batch_reward; +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | uniq_serial_id_source_index | 15 | NULL | 16434890 | Using index | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+ mysql> SELECT COUNT(serial_id) FROM prop_action_batch_reward; +------------------+ | count(serial_id) | +------------------+ | 17705069 | +------------------+ 1 row in set (5.04 sec)
count(主键ID)
优化器选择了 最优
的索引 idx_create_time
来遍历，而非聚簇索引
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM prop_action_batch_reward; +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | idx_create_time | 5 | NULL | 16436797 | Using index | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ mysql> SELECT COUNT(id) FROM prop_action_batch_reward; +-----------+ | count(id) | +-----------+ | 17705383 | +-----------+ 1 row in set (4.54 sec)
count(1)
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM prop_action_batch_reward; +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | idx_create_time | 5 | NULL | 16437220 | Using index | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ mysql> SELECT COUNT(1) FROM prop_action_batch_reward; +----------+ | count(1) | +----------+ | 17705808 | +----------+ 1 row in set (4.12 sec)
count(*)
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM prop_action_batch_reward; +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL | idx_create_time | 5 | NULL | 16437518 | Using index | +----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+ mysql> SELECT COUNT(*) FROM prop_action_batch_reward; +----------+ | count(*) | +----------+ | 17706074 | +----------+ 1 row in set (4.06 sec)
参考资料
《MySQL实战45讲》
转载请注明出处：http://zhongmingmao.me/2019/02/07/mysql-innodb-pure-count/
访问原文「 MySQL -- 无过滤条件的count 」获取最佳阅读体验并参与讨论
以上所述就是小编给大家介绍的《MySQL -- 无过滤条件的count》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
JavaScript从入门到精通
明日科技 / 清华大学出版社 / 2012-9 / 69.80元
《JavaScript从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用JavaScript语言进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分24章，包括初识JavaScript、JavaScript基础、流程控制、函数、JavaScript对象与数组、字符串与数值处理对象、正则表达式、程序调试与错误处理、事件处理、处理文档（document对象）、文档对象模型（DOM......一起来看看 《JavaScript从入门到精通》 这本书的介绍吧!
