一直想将前段时间研究fabric1.0源码的一些心得体会分享出来，一是在写的过程中自己可以加深理解，二是有些地方代码是看过了，但是总感觉看得不到位，没到火候。
看过1.0的同学应该知道，shim与cc与peer之间千丝万缕的关系，剪不断理还乱。写了这么多年的Java，确实觉得Golang代码别扭，而且goroutine+channel的组合简直是阅读者大杀器。但是Golang的好处显而易见，如果fabric用 Java 实现，一倍的代码量都不止，而且性能差很多。扯远了，总之习惯成自然。
鉴于fabric已经出到1.4了，更新不可谓不快，改动不可谓不大，再来讲解1.0的实现估计大家都没什么兴趣，我就基于新版做一个系列吧，希望能坚持下来。请大家监督。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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数据挖掘导论
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元
本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
