内容简介：马上314情人节就要来了，是否需要一首歌来抚慰你，受伤或躁动的心灵。来吧，今天教你用15行代码搞定热门歌单。学起来并听起来吧。本文使用的是Selenium模块，它是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等等操作，对于一些 JavaScript 渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。另外采用了Chrome浏览器配合Selenium工作。操作系统：Windows
0. 引言
马上314情人节就要来了，是否需要一首歌来抚慰你，受伤或躁动的心灵。来吧，今天教你用15行代码搞定热门歌单。学起来并听起来吧。
本文使用的是Selenium模块，它是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等等操作，对于一些 JavaScript 渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。另外采用了Chrome浏览器配合Selenium工作。
1. 环境
操作系统：Windows
Python版本：3.7.2
2. 准备工作
a. 若你的环境中没有selenium模块，直接使用pip安装即可。
pip install selenium
b. 打开谷歌浏览器，检查Chrome的版本：在浏览器地址中输入 chrome://settings/help 回车即可看到。
c. 打开ChromeDriver 的官方网站：
https://sites.google.com/a/ch... 寻找与你当前浏览器版本相对应的ChromeDriver下载。
d. 选择你自己的操作系统类型进行下载即可。
e. 以Windows为例，下载结束后，将ChromeDriver 放置在python安装目录下的Scripts文件夹即可。
准备工作完成，代码写起来吧~
3. 迷你爬虫的实现
我们这次的目标是爬取热门歌单，比如网易云音乐中播放量大于1000万的歌单信息（歌单名称、链接）。
a. 我们先来打开网易云的歌单第一页：
https://music.163.com/#/disco...b. 使用Chrome的开发者工具<F12>进行分析。
我们想要拿的信息全在这里：
- msk,封面[mask]：有歌单的名称及链接
- nb,播放数[number broadcast]：135万
c. 我们还需要遍历所有的页，使用 工具 继续分析，找到“下一页”的URL。
d. 切换至最后一页，拿到最后一页的URL。
e. 等我们爬取完所有符合的歌单信息后，将其保存在本地。
f. 全部工作结束，最后再通过下面的伪代码回顾下整体思路。
g. 爬取的效果如下：
4. 总结
本文旨在安抚你因情人节受伤的小心灵，同时带你入个爬虫的门，感受下python的强大。
关注公众号「 Python专栏 」，后台回复： zsxq02 ，获取本文全部代码
以上所述就是小编给大家介绍的《15行Python代码搞定网易云热门歌单》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
文本上的算法——深入浅出自然语言处理
路彦雄 / 人民邮电出版社 / 2018-3-1 / 69.00元
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇，包含第4章到第8章，分别针对计算性能、文本处理的术语......一起来看看 《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》 这本书的介绍吧!
