浅谈 Golang 中数据的并发同步问题（三）

写在前面

过去 Web 开发的工作比较少涉及到并发的问题，每个用户请求在独立的线程里面进行，偶尔涉及到异步任务但是线程间数据同步模型非常简单，因此并未深入探究过并发这一块。最近在写游戏相关的服务端代码时发现数据的并发同步场景非常多，因此花了一点时间来探索。这是一个系列文章，本文为第三篇。

本文简单介绍 Golang 中 map 类型的安全使用。

Golang 中 map 的使用

在业务逻辑中保存 key-value 是一个非常普遍的需求，因此 Map 的使用场景非常多。

不允许并发读写的 map

在 Golang 源码实现中对 map 的要求比较高（见《 Go maps in action 》）： Maps are not safe for concurrent use: it's not defined what happens when you read and write to them simultaneously （当并发使用时 Maps 是不安全的，当并发地读写 map 的时候无法预知会发生啥 ）。

如果不加保护地在不同的线程中读写 map 类型的数据，代码会直接崩溃并异常退出。比如下面的代码：

package main

func main() {
	m := make(map[int]int)
	go func() {
		for {
			_ = m[1]
		}
	}()
	go func() {
		for {
			m[2] = 1
		}
	}()
	select {}
}

运行上面的代码可以得到下面类似的结果：

go run map/main.go 
# fatal error: concurrent map read and map write
# ....(省略异常堆栈)

从输出结果来看，Golang 运行时明确禁止 map 的并发读写，且在检测到这种情况后直接异常退出。这不同于其他数据类型，比如 int 、 string 等，对比下面的代码（说明：下面的代码存在隐形的并发问题，具体参考《 浅谈 Golang 中数据的并发同步问题（二） 》）：

// 运行下面的代码并不会异常退出，不同于上面 map 类型的 m 的使用
// go run main.go 
package main

func main() {
	var m int
	go func() {
		for {
			_ = m
		}
	}()
	go func() {
		for {
			m = 1
		}
	}()
	select {}
}

再次 需要说明 ，虽然上面的代码在不同的线程中访问 int 类型的数据并未直接异常退出，但是这种不加任何安全措施的并发读写是存在安全风险的，具体参考《 浅谈 Golang 中数据的并发同步问题（二） 》。

安全使用 map——显而易见地加锁

既然 Golang 在运行时不允许对 map 的并发读写，当需要在多个线程中读写 map 时，显而易见的方式是 加锁 （如《 浅谈 Golang 中数据的并发同步问题（一） 》所描述的）。

下面的代码把 map 类型的 m 封装在一个匿名的 struct 中，同时整个匿名的 struct 继承了 sync.RWMutex 结构，因此拥有了 加读写锁 的功能，从而安全地实现了多个线程对 map 的 “并发读写”：

package main

import (
	"sync"
)

func main() {
	var counter = struct {
		sync.RWMutex
		m map[string]int
	}{m: make(map[string]int)}

	go func() {
		for {
			counter.RLock()
			_ = counter.m["some_key"]
			counter.RUnlock()
		}
	}()
	go func() {
		for {
			counter.Lock()
			counter.m["some_key"]++
			counter.Unlock()
		}
	}()
	select {}
}

为什么 map 并发读写时会在运行时异常退出

最后提一下这个问题： 为什么 int、string、slice 等变量在多个线程读写时运行正常，而 map 在多个线程并发读写时会运行时异常退出？ 其实这个涉及到 map 的具体实现（我知道这是一句废话 +_+）。

简单来讲，可以从 Go 源码中 map 运行时相关的部分 窥见一些依据： map 的增改删查可以分别对应到 func mapassign() 、 func mapaccess1() 、 func mapdelete() 这几个函数，每个函数都有非常长的执行逻辑；如果多个线程并发读写同一个 map ，大概率会出现 ① mapassign 函数（增加某个 key 的值）执行到一半的时候 mapaccess1 读取到一个相应的零值，② mapaccess1 函数（读取某个 key 的值）执行到一半的时候 mapdelete 已经删除了对应的 key ，等等。

同时考虑到增删数据时底层数据的改变（比如扩容重分配，这一块还没深入研究，可以自行查看源码=。=），因此保持 map 的单纯变得很重要；为避免出现难以 debug 的异常， 运行时环境显式地并发异常退出也就可以理解了。

小结

Golang 的运行时会 在 map 的增改删查过程中检测是否有并发读写的情况，当发现并发读写时直接异常退出 。相对于其他数据类型（比如 int、string、slice 等），map 的并发使用是比较严苛的（安全&性能的折中）；可以认为 map 的这种严苛很大程度上降低了诡异 bug 的产生，增加代码的鲁棒性。

最后，当提到 map 的并发使用时，很多时候会提到 sync.Map 的使用，不过由于它大量使用了 interface{} 类型，使用起来并不是那么方便；目前为止， 我更喜欢加读写锁的方式 来使用 map 而不是使用线程安全的 sync.Map :laughing:

参考

• 浅谈 Golang 中数据的并发同步问题（一） 介绍通过加锁的方式保证线程安全
• 浅谈 Golang 中数据的并发同步问题（二） 介绍了 atomic 包的使用及其局限性
• Go maps in action - The Go Blog 官方文档中介绍 map 的博客（需要自备梯子）
• go语言坑之并发访问map 浅显易懂地介绍了 map 的坑及并发访问方法
• 疫苗：Java HashMap的死循环 了解 Java 中 HashMap 的实现机制，可以知道 Map 的线程不安全的实现是一个普遍现象
• src/runtime/map.go Go 源码中 map 相关的部分（运行时）
• sync - The Go Programming Language Golang 官方 sync 包中包含线程安全的 sync.Map
• go map的线程安全使用 介绍了 sync.Map 的使用