内容简介：给予一颗例 :该题的要点是保持左右顺序，和记录当前层数，保持顺序的意思是指要将树某一层的数据从左至右放置到数组中，记录层数就更不用说了，每一层对应一个数组，要能区分数据的层级。
给予一颗 N 叉树
，返回所有节点的层级遍历，即从左至右(逐层).
例 :
给予树:
1
/ | \
3 2 4
/ \
5 6
返回:
[
[1]，
[3,2,4]
[5,6]
]
解法
该题的要点是保持左右顺序，和记录当前层数，保持顺序的意思是指要将树某一层的数据从左至右放置到数组中，记录层数就更不用说了，每一层对应一个数组，要能区分数据的层级。
保持顺序这一点我们可以使用队列来实现，先进先出，获取到某一节点的左右子节点后，将其所有子节点依次添加到队列中，这样可以保证从左至右的顺序。
记录层级这一点，可以先记录队列中所有的元素，这个个数就是当前层的个数，哪怕在遍历过程中向队列中再添加了下一层的东西，也无所谓，因为我们知道遍历到多少个就应该换层了。
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val,List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
public class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (root != null) {
Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Node node = queue.remove();
list.add(node.val);
if (node.children == null) {
continue;
}
queue.addAll(node.children);
}
result.add(list);
}
}
return result;
}
}
Runtime: 2 ms, faster than 93.07% of Java online submissions for N-ary Tree Level Order Traversal. Memory Usage: 46.8 MB, less than 86.23% of Java online submissions for N-ary Tree Level Order Traversal.
以上所述就是小编给大家介绍的《LeetCode 429 N-ary Tree Level Order Traversal》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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Data Structures and Algorithms with JavaScript
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