LeetCode 429 N-ary Tree Level Order Traversal

栏目: 编程工具 · 发布时间: 4年前

内容简介:给予一颗例 :该题的要点是保持左右顺序,和记录当前层数,保持顺序的意思是指要将树某一层的数据从左至右放置到数组中,记录层数就更不用说了,每一层对应一个数组,要能区分数据的层级。

给予一颗 N 叉树 ,返回所有节点的层级遍历,即从左至右(逐层).

例 :

给予树:

         1 
       / | \ 
      3  2  4
     / \ 
    5   6 

返回:
[
     [1],
     [3,2,4]
     [5,6]
]

解法

该题的要点是保持左右顺序,和记录当前层数,保持顺序的意思是指要将树某一层的数据从左至右放置到数组中,记录层数就更不用说了,每一层对应一个数组,要能区分数据的层级。

保持顺序这一点我们可以使用队列来实现,先进先出,获取到某一节点的左右子节点后,将其所有子节点依次添加到队列中,这样可以保证从左至右的顺序。

记录层级这一点,可以先记录队列中所有的元素,这个个数就是当前层的个数,哪怕在遍历过程中向队列中再添加了下一层的东西,也无所谓,因为我们知道遍历到多少个就应该换层了。

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val,List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/
public class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> result  = new ArrayList<>();
        if (root != null) {
            Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>();
            queue.add(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
                List<Integer> list = new ArrayList<>();
                int size = queue.size();
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    Node node = queue.remove();
                    list.add(node.val);
                    if (node.children == null) {
                        continue;
                    }
                    queue.addAll(node.children);
                }
                result.add(list);
            }
        }
        return result;
    }
}
Runtime: 2 ms, faster than 93.07% of Java online submissions for N-ary Tree Level Order Traversal. Memory Usage: 46.8 MB, less than 86.23% of Java online submissions for N-ary Tree Level Order Traversal.

以上所述就是小编给大家介绍的《LeetCode 429 N-ary Tree Level Order Traversal》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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